Diseñaré automatización de flujos de trabajo con IA, agentes de IA, agentes de voz y pipelines RAG en Python

Uso LangGraph cuando tu lógica de negocio exige gestión estricta de estados, pasos de aprobación y bucles de control deterministas; y AutoGen, OpenAI Agents, Google ADK, Crew AI, Agno, etc. cuando necesitas una colaboración multiagente dinámica para resolver tareas complejas de investigación o extracción de datos.

Usando frameworks como Vapi, Retell AI o LiveKit combinados con Twilio, conecto modelos de voz en tiempo real directamente a tus APIs de respaldo y al CRM (como HubSpot, Salesforce o GoHighLevel). El agente de voz puede consultar detalles del llamante, recolectar información durante la llamada y enviar registros actualizados a la base de datos.

¡Sí! Usando Ollama para LLMs abiertos en local, PostgreSQL (pgvector) para búsqueda vectorial y entornos Docker en contenedores alojados en tus servidores AWS/GCP, podemos construir pipelines de zero-data-leakage donde los datos sensibles de la empresa nunca toquen APIs externas.

Por supuesto. Construyo puentes asíncronos en Python usando FastAPI y webhooks que activan automáticamente flujos de IA al recibir nuevos leads en CRM, subidas de datos brutos o actualizaciones de bases de datos, ejecutando tareas y empujando datos estructurados de vuelta a tu CRM o Google Sheets.

Sí, ofrezco soporte completo al cliente incluso después de la entrega.

Sí, construyo scripts que emplean scikit-learn, tensorflow, nltk, scipy, Pandas y numpy para ofrecer herramientas de decisión y predicción de alta calidad en IA.

MCP ofrece una arquitectura abierta y estandarizada que permite a los agentes de IA inspeccionar capacidades, acceder a herramientas y consultar fuentes de datos de forma dinámica de forma segura. Crea una interfaz robusta entre LLMs y la infraestructura empresarial sin scripts de API rígidos de un solo uso.