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Fundamentos de ciencias de la computación: algoritmos, estructuras de datos, sistemas operativos, redes y sistemas de bases de datos
Inteligencia Artificial (IA): aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PLN, redes neuronales, TensorFlow, PyTorch
Ciberseguridad: hacking ético, pruebas de penetración, seguridad de redes, criptografía, evaluación de riesgos
Ciencia de Datos y Análisis: limpieza de datos, renderizado, estructuración predictiva, Python (Pandas, NumPy, R, SQL)
Ayuda en programación: Python, Java, C++, C#, JavaScript, HTML/CSS y más
Asistencia en proyectos: proyectos académicos, depuración de código, documentación y mejoras
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