Construiré sistemas backend en Java integrados con IA y APIs de LLM

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Attila B.
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Acerca de este Servicio

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¿Quieres agregar capacidades de IA a tu backend en Java sin depender de un proveedor o tener integraciones frágiles? Construyo backends en Java/Spring Boot listos para producción que integran APIs de LLM de manera limpia en tu arquitectura existente.


Con 20 años de experiencia en Java empresarial en los sectores de fintech, retail y medios, ofrezco:

- Integración de API de LLM (Anthropic, OpenAI u otros proveedores)

- Pipelines RAG (ingesta de documentos, embeddings, almacenes vectoriales)

- Caché de prompts y diseño de solicitudes con conciencia de costos

- Manejo de salidas estructuradas (esquemas JSON, uso de herramientas)

- Observabilidad para llamadas de IA (latencia, uso de tokens, seguimiento de errores)


Cada proyecto comienza con un análisis técnico estructurado de tu caso de uso y flujo de datos, para que conozcas la arquitectura antes de escribir código.


He construido sistemas de procesamiento de documentos con IA y pipelines CI/CD para clientes empresariales, además de plataformas de integración bancaria en Kubernetes.


  • Experiencia

    • Algoritmos y estructuras de datos
    • Rendimiento
    • Seguridad
    • Diseño
    • Bases de datos

  • Lenguaje de programación

    • Java

  • Marco de backend

    • Primavera

Conoce a Attila B.

Attila B.

Senior Java and AWS Architect, Spring Boot, AI Integration

  • DeHungría
  • Miembro desdejul 2026

  • Idiomas

    Húngaro, Inglés
Senior Java and AWS architect with 20 years of experience across fintech, retail, and media. I specialize in Java and Spring Boot microservices, Kubernetes deployment, and legacy system modernization. I also integrate AI and LLM capabilities into production backends, including RAG pipelines, vector search, and embedding generation. Recent work includes core banking platforms on Kubernetes, AI powered document search using transformer models, and CI/CD pipeline design. Every engagement starts with a structured technical analysis before writing code.

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