Construiré una canalización de datos y un raspador web con Python, SQL, ETL, ELT y DBT.

Soy ingeniero de bases de datos con experiencia comprobada en crear herramientas de automatización robustas usando Python y Node.js. Me especializo en extraer datos estructurados y no estructurados de APIs, endpoints internos y sitios web dinámicos, transformándolos en formatos útiles como Excel, CSV y JSON. Mis herramientas aprovechan Cheerio, Axios, ExcelJS, Puppeteer, BeautifulSoup y Pandas, diseñadas para manejar nulos, limitar solicitudes y recuperarse de problemas de red, todo mientras mantengo la precisión y consistencia de los datos.

Más allá del scraping, diseño pipelines de datos de extremo a extremo que automatizan la recopilación, transformación y almacenamiento de datos para análisis listos para usar. Mis entornos Dockerizados aseguran portabilidad entre sistemas, y mi trabajo con análisis de HTML, interacción con APIs y flujos estructurados de ETL prepara a los equipos para escalar de manera eficiente. Si necesitas automatizar la recopilación manual de datos, analizar feeds de API o construir un sistema de scraping que alimente tu flujo de datos, estoy listo para dar vida a tus datos.