¿Tienes una hoja de cálculo desordenada y no sabes qué significan los números? ¡Puedo ayudar! Uso Python y R para convertir datos confusos en ideas claras y fáciles de entender.
Así es como puedo ayudarte:
- Limpieza de datos: Corregir información faltante, eliminar errores y organizar tus archivos (Pandas, Tidyverse).
- Encontrar tendencias (EDA): Analizar los números para detectar patrones y las historias ocultas detrás de ellos.
- Gráficos atractivos: Crear gráficos claros y coloridos que faciliten la lectura de tus datos (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
- Probar teorías: Utilizar pruebas estadísticas (pruebas A/B, t-tests) para verificar si tus ideas de negocio funcionan realmente.
- Predecir el futuro: Construir modelos de machine learning para pronosticar tendencias o agrupar a tus clientes (Scikit-learn).
- Análisis de encuestas: Descubrir el sentimiento detrás de respuestas abiertas en texto.
Lo que recibirás:
- Un resumen escrito que explique los resultados en un lenguaje sencillo ¡sin jerga confusa!
- Archivos de imagen de alta calidad de todos tus gráficos.
- El código original, bien explicado (Jupyter Notebook / RMarkdown) para que tengas la propiedad del trabajo.
Ya sea que tengas una base de datos enorme, resultados de encuestas o simplemente un archivo de Excel muy desordenado, resolvámoslo juntos.