Haré tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con python
Ingeniero de IA de pila completa
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Bienvenido a mi gig:
Soy ingeniero de software con más de 2 años de experiencia en el campo de Machine Learning y Deep Learning. He realizado mucho trabajo en Python, Machine Learning, Deep Learning, Visualización de Datos, Preprocesamiento de Datos y Entrenamiento de Modelos usando Python Jupyter Notebook y Google Colab con diferentes paquetes y frameworks de Python.
He trabajado con las siguientes técnicas:
Análisis de datos (Numpy y Pandas)
Análisis estadístico (Scipy)
Visualización de datos (Matplotlib, Seaborn y Plotly)
Clasificación (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
API (FastApi)
Desarrollo en la nube (dockers)
Regresión
Clustering
Aprendizaje supervisado
Usaré estos modelos según tu problema:
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión
- Bosques aleatorios
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmos de boosting por gradiente
- Métodos de ensamblaje
- CNN
- RNN LSTM
- NLP
Servicios que ofrezco:
- Preprocesamiento de datos
- Preprocesamiento de texto
- Visualización de datos
- Análisis de sentimientos
- Machine Learning
- Análisis de datos
- Deep Learning
- Entrenamiento de modelos
- Frontend con Reactjs y base de datos
Herramientas que utilizo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mis servicios no se limitan a lo que está listado arriba, no dudes en CONTACTAR ANTES DE PEDIR
Plataforma de almacenes:
Snowflake
Tipo de proyecto:
Nueva creación
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cómo puede la ciencia de datos ayudar a las empresas?
La ciencia de datos puede ayudar a las empresas proporcionando conocimientos y recomendaciones basadas en el análisis de datos. Esto puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas, optimizar procesos e identificar nuevas oportunidades de crecimiento.
¿Qué lenguajes de programación se utilizan comúnmente en la ciencia de datos?
Python y R son dos lenguajes de programación populares utilizados en la ciencia de datos. A menudo se prefiere Python por su simplicidad y versatilidad, mientras que R se usa comúnmente en análisis y modelado estadístico.
¿Cuánto tiempo lleva un proyecto de ciencia de datos?
La duración de un proyecto de ciencia de datos puede variar según el alcance y la complejidad del proyecto. Algunos proyectos pueden completarse en unos pocos días o semanas, mientras que otros pueden tardar varios meses o incluso años.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que implica el entrenamiento de algoritmos para aprender patrones y relaciones en los datos. Se utiliza comúnmente en la ciencia de datos para construir modelos predictivos que permiten realizar predicciones o clasificar nuevos datos.
¿Qué tipos de datos se pueden analizar en un servicio de ciencia de datos?
La ciencia de datos puede analizar cualquier tipo de datos, como datos numéricos, categóricos, de texto o de imágenes. Los datos pueden provenir de varias fuentes, como encuestas, bases de datos, web scraping o redes sociales.

