Haré proyectos de IA y aprendizaje automático.

Inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos son mi especialidad . 
Plataforma: Windows y Linux 
Herramientas: Anaconda, spyder, Jupiter, sublimeText y Pycharm.
Lenguaje: Python
Bibliotecas: NumPy, Pandas, scikit-learn, tensor flow, PyQt, Tkinter, pdfminer, xlrg, regex, Py2PDF, y matplotlib.
Análisis de datos y visualización de datos.
Algoritmos:

1. Regresión lineal
2. Regresión logística
3. Máquinas de vectores de soporte
4. Bosque aleatorio
5. Clasificación Naïve Bayes
6. Regresión por mínimos cuadrados ordinarios
7. K-means
8. Métodos de ensamblaje
9. Algoritmo Apriori
10. Análisis de componentes principales
11. Descomposición en valores singulares
12. Aprendizaje por refuerzo o semi-supervisado
13. Red neuronal.

haré que sea rápido y flexible. 
¡Que tengas un buen día!
¡Gracias!