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Crearé un modelo de machine learning para predecir ventas, churn o cualquier resultado empresarial
Acerca de este Servicio
¿Tu data está sin usar mientras la competencia toma decisiones más inteligentes?
Construyo modelos de Machine Learning personalizados que convierten tus datos en predicciones poderosas: pronósticos de ventas, pérdida de clientes, detección de fraude, puntuación de leads y más.
Lo que obtienes:
Modelo de ML entrenado con TUS datos
Limpieza y preprocesamiento de datos
Informe de precisión con gráficos
Explicabilidad SHAP (por qué el modelo predice lo que predice)
Resultados en Excel, CSV o panel de Streamlit
Explicación en lenguaje sencillo, sin jerga técnica
¿Por qué confiar en mí?
Rankeado en el puesto número 3 a nivel mundial en una competencia de Kaggle ML
Top 10 a nivel mundial en el Hackathon de AI Agents (LabLab.ai)
Investigador activo en ML en IA justa y ética
Herramientas: XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SHAP, Pandas, Streamlit, Flask, Docker.
Para empezar, solo envíame:
1. Tu conjunto de datos (Excel o CSV)
2. Qué quieres predecir
3. Cualquier contexto empresarial
¿No eres técnico? No hay problema, te lo explico todo en lenguaje sencillo.
¿Los datos están desordenados? La limpieza está incluida en todos los paquetes.
Envíame un mensaje antes de ordenar, para asegurarnos de que soy la opción correcta.
Convirtamos tus datos en decisiones.
FAQ
Traducción automática
¿También proporcionas el despliegue del modelo?
¡Sí! A diferencia de los gigs estándar, me especializo en MLOps. Puedo ofrecer tu modelo envuelto en una API de FastAPI o Flask y containerizado con Docker para un despliegue "plug-and-play".
¿Necesito proporcionar datos limpios?
No, me encargo de todo el proceso de ingeniería de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y creación de características a partir de tus conjuntos de datos en bruto.
¿Me ayudarás con la integración de API?
Sí, ofrezco soporte completo para integrar los endpoints de FastAPI en tus aplicaciones existentes y proporciono documentación técnica.
¿Cómo aseguras la precisión del modelo?
Utilizo técnicas avanzadas como validación cruzada y ajuste de hiperparámetros con XGBoost/CatBoost para lograr un rendimiento óptimo.
