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Crearé un chatbot privado rag para sitios web, PDFs y documentos
Danish Ahmad
Level 1
5.0
5.0
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo chatbots privados RAG que pueden responder preguntas de tus PDFs, documentos, contenido de sitios web, base de conocimientos o base de datos.
Si quieres que usuarios, empleados o clientes puedan chatear con tus documentos y obtener respuestas precisas con contexto, puedo crear un chatbot de IA personalizado usando LLMs, RAG, búsqueda por vectores y herramientas modernas de IA.
Lo que puedo construir:
- Chatbot para PDFs y documentos
- Asistente de base de conocimientos privada
- Chatbot de FAQ para sitios web o negocios
- Chatbot RAG con búsqueda por vectores
- Respuestas de PDFs, Docs, TXT, CSV, sitio web o base de datos
- Respuestas basadas en fuentes y citas cuando sea posible
- Interfaz de usuario del chatbot o panel de la web app
- Integración con OpenAI, ChatGPT, Claude, Ollama o modelos locales
- Configuración de LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS o base de datos de vectores
- Inicio de sesión, base de datos, despliegue y documentación para proyectos avanzados
Ideal para:
- Equipos de recursos humanos
- Bufetes de abogados
- Escuelas y equipos de capacitación
- Clínicas y equipos de soporte
- Documentos de cumplimiento
- Conocimiento interno de la empresa
- Bases de datos de soporte al cliente
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que pueda revisar tus documentos, caso de uso, necesidades de privacidad y recomendar el mejor paquete.
Conoce a Danish Ahmad
Danish Ahmad
Clinical AI and RAG Systems for Healthcare, Private Document AI, Python
Level 1
- DePakistán
- Miembro desdejul 2018
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 mes
Idiomas
Urdu, Inglés
I build AI systems that answer questions from your own documents and cite the source for every answer.
Most of my recent work is clinical: a Graph RAG clinical chatbot, a Neo4j medical assistant, an on-premise medical RAG system and a clinical voice assistant. I have also trained a small language model from scratch.
Where data cannot leave your network, I deploy on-premise, so nothing reaches me or a third-party API.
I also build desktop software in C# and .NET, Python backends and dashboards.
These are document tools, not medical devices. Clinical use requires human review.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG es un chatbot de IA que primero busca en tus documentos o base de conocimientos y luego usa un modelo de IA para generar respuestas basadas en esa información. Esto ayuda a crear respuestas más precisas y conscientes del contexto.
¿El chatbot puede responder desde mis PDFs o documentos?
Sí. Puedo crear un chatbot que responda desde PDFs, documentos de Word, archivos de texto, archivos CSV, contenido de sitios web o conocimientos estructurados de negocios, según tus necesidades.
¿Puedes agregar citas o referencias de fuentes?
Sí. Para sistemas basados en RAG, puedo agregar referencias de fuentes o citas cuando sea posible, para que los usuarios puedan ver de qué documento o sección proviene la respuesta.
¿Este chatbot puede ser privado?
Sí. Puedo crear asistentes de conocimiento privados con acceso controlado, inicio de sesión, almacenamiento privado de documentos o opciones de modelo local o privado, según tu paquete y necesidades.
¿Qué modelos y herramientas de IA puedes usar?
Puedo trabajar con OpenAI, ChatGPT, Claude, Ollama, LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS y herramientas relacionadas de IA/RAG, dependiendo del alcance del proyecto.
¿Qué necesitas antes de empezar?
Por favor, comparte tus documentos, enlace del sitio web, detalles de la base de datos, comportamiento esperado del chatbot, plataforma preferida, necesidades de privacidad y cualquier ejemplo de preguntas. No compartas contraseñas ni claves API secretas directamente.
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gizmocombat
India
Colaboración continuamai yaha kis se bhot accha rating de du mujhe khud nahi pata hai,, lekin itna jaror bolunga ki apne kaam bahot hi khooburti se kiya hai aur mujhe bhot hi jyada accha laga.. bhot sara sorry apko itta pareshan karne k liye.. aur aap itna pareshan hue.. but apne kaam bhot accha kiya .. you deserved my...
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