Desplegaré un modelo de edge AI en esp32, arduino o cualquier microcontrolador

¿Estás intentando ejecutar IA directamente en un microcontrolador sin dependencia de la nube?

He construido y desplegado un sistema de detección de casco en tiempo real en ESP32-CAM usando Edge Impulse y TensorFlow Lite Micro logrando una precisión del 97% en detección, funcionando completamente en el dispositivo, sin necesidad de internet. Conozco este proceso en profundidad tanto en hardware como en software.

Lo que puedo hacer por tu proyecto:

• Entrenar un modelo personalizado de clasificación de imágenes o detección de objetos usando Edge Impulse
• Desplegarlo en ESP32-CAM, Arduino Nano 33 BLE Sense o microcontroladores similares
• Integrar la salida con pantallas OLED, monitor serial o alertas Wi-Fi
• Optimizar el modelo para las limitaciones de memoria y velocidad de tu hardware específico
• Entregar código fuente completo, diagrama de conexiones y documentación

Casos de uso con los que he trabajado:

• Detección de casco / equipo de seguridad
• Identificación de productos defectuosos
• Reconocimiento de gestos
• Detección de presencia

Escríbeme antes de ordenar para confirmar que tu hardware es compatible y discutir tus requisitos específicos.