Construiré un modelo personalizado de detección de objetos y segmentación

Construyo y despliego modelos personalizados de detección de objetos para control de calidad industrial, inspección de defectos y monitoreo visual en tiempo real.

Lo que aporto:

• Experiencia práctica entrenando y desplegando YOLOv8, RF-DETR y MVANet para detección de defectos industriales y pipelines de inspección de productos
• Coautor de un artículo de investigación sobre inspección de defectos en calzado (publicado en IPMV 2026), enfocado en modelos de detección eficientes y compactos
• Capacidad de toda la pipeline: preprocesamiento de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue de API REST (FastAPI)

Lo que obtienes:

• Un modelo entrenado adaptado a tus clases específicas de objetos/defectos
• Métricas de precisión claras (precisión, recall, mAP) para que sepas exactamente qué tan bien funciona
• Código de inferencia limpio y documentado, no una caja negra

Trabajo mejor con clientes que ya tengan un dataset (incluso pequeño/no etiquetado, puedo guiarte en esto). Hablemos de tu caso de uso antes de que hagas el pedido para asegurarme de entender bien tus requisitos.