Construiré modelos predictivos y pronosticaré tendencias utilizando IA y ML.

Necesitas un conjunto de datos estructurado en formato CSV, Excel o base de datos. El conjunto debe incluir datos históricos con características relevantes que influyen en la variable objetivo. Si no estás seguro, puedo ayudarte con la preprocesamiento de datos y selección de características.

Sí. Si tu conjunto de datos es pequeño, puedo aplicar técnicas de aumento de datos o datos sintéticos. Para valores faltantes, uso imputación estadística y ingeniería de características para mejorar el rendimiento del modelo.

Por supuesto. Puedo incluir un informe de evaluación del modelo, visualizaciones y conocimientos adicionales por un costo adicional para ayudarte a entender cómo se hacen las predicciones y cómo usarlas de manera efectiva.

El aprendizaje supervisado requiere datos etiquetados, pero puedo ayudarte con estrategias de etiquetado de datos o sugerir técnicas de aprendizaje no supervisado si el etiquetado no es factible.

Por lo general, cuanto más datos históricos tengas, mejor será la precisión de la previsión. Sin embargo, puedo trabajar con tan solo 24-36 meses de datos y aplicar técnicas de aumento de datos si es necesario.

Sí, puedo construir modelos de previsión multicaso o jerárquicos para ventas, demanda, tendencias financieras y planificación de inventario en múltiples productos, tiendas o períodos de tiempo.

Sí, incorporo estacionalidad, feriados y variables externas en el modelo de previsión cuando son relevantes. Prophet de Facebook, por ejemplo, es muy adecuado para manejar estos efectos.

Utilizo métricas estándar de la industria como MAE, RMSE, MAPE y R² para evaluar la precisión de la previsión. Proporciono un informe detallado del rendimiento del modelo con todas las previsiones.