Haré web scraping usando python

Desarrollé una solución profesional de web scraping y minería de datos con Python que recopila, limpia, valida y organiza información de sitios web de comercio electrónico. Este proyecto demuestra mi capacidad para construir un scraper confiable que convierte contenido no estructurado de sitios web en conjuntos de datos precisos y listos para análisis.

La solución realiza scraping automatizado de datos y extrae nombres de productos, precios, categorías, valoraciones, disponibilidad, SKUs y URLs de origen. Soporta paginación, páginas dinámicas, eliminación de duplicados, comprobaciones de valores faltantes, normalización de precios y validación de datos.

Las capacidades clave incluyen:

Web scraping de sitios estáticos y dinámicos

Scraping automatizado en varias páginas

Extracción de datos de productos y precios

Minería de datos y preparación de conjuntos de datos

Limpieza de datos y eliminación de duplicados

Paginación y soporte para JavaScript

Manejo de errores y registros de ejecución

Salidas en CSV, Excel, JSON y listas para bases de datos

Código fuente reutilizable en Python

Usando herramientas de web scraping en Python como BeautifulSoup, Scrapy, Playwright y Pandas, esta solución de scraping puede adaptarse para monitoreo de precios, directorios, ofertas de empleo, generación de leads, bienes raíces e investigación de mercado.