Limpieza de datos y codificación de variables:
- Importar datos brutos de encuestas en Excel/Google Forms a SPSS.
- Limpiar valores faltantes, configurar etiquetas de valores y definir tipos de variables (nominal, ordinal, escala).
- Crear puntuaciones compuestas, recodificar variables en grupos y realizar pruebas de verificación de normalidad (por ejemplo, prueba de Shapiro-Wilk).
Estadística descriptiva e inferencial biostatística:
- Estadísticas descriptivas: frecuencias, porcentajes, medias, desviaciones estándar y mediana/IQR para tablas demográficas.
- Pruebas paramétricas y no paramétricas: t de muestras independientes/pareadas, U de Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVA de una vía, Kruskal-Wallis.
- Análisis de datos categóricos: prueba de chi-cuadrado de independencia, prueba exacta de Fisher, prueba de McNemar.
- Correlación avanzada y regresión: correlaciones de Pearson/Spearman, regresión lineal simple/múltiple y regresión logística binaria/multinomial (calculando Odds Ratios y intervalos de confianza del 95%).
Fiabilidad y precisión diagnóstica:
- Cronbach's alpha para validación de cuestionarios.
- Fiabilidad entre evaluadores (Kappa de Cohen).
Formato APA/AMA listo para publicación:
- Formatear tablas dinámicas de SPSS en tablas limpias y listas para publicación en estilo APA/AMA (formateadas en Word o Excel).