Auditaré y optimizaré tu infraestructura de API de llm

Los sistemas de producción de LLM desperdician entre el 30 y el 60 % de su gasto en API en el modelo equivocado, la estrategia de enrutamiento incorrecta o la estructura de prompt equivocada.

Soy un ingeniero senior de ML que construye y opera infraestructura de LLM para un SaaS empresarial, inferencia nativa en Kubernetes, enrutamiento multi-proveedor y sistemas RAG que funcionan a gran escala. Además, ayudo a equipos más pequeños a auditar y ajustar sus configuraciones antes de que escalen y los costos se vuelvan catastróficos.

Lo que obtienes:

• Análisis de costos: a dónde va tu gasto en API y dónde se filtra
• Revisión de arquitectura: enrutamiento, fallback, caché, brechas en la observabilidad
• Auditoría de prompts: uso de tokens, estructura, estabilidad de salida
• Revisión de seguridad: autenticación, limitación de tasa, manejo de PII, vectores de inyección de prompts
• Recomendaciones priorizadas con puntuación de esfuerzo/impacto

Para quién es esto:

• Startups que usan OpenAI/Anthropic en producción y ven cómo suben las facturas
• Equipos a punto de escalar sus funciones de LLM que quieren tener una base sólida
• Fundadores que quieren una mirada de un senior en su sistema de IA antes de levantar fondos o lanzar

Lo que necesitaré de ti:

• Acceso de solo lectura a tu código/repositorio
• 2-3 muestras de trazas o logs de prompts
• Una llamada de inicio de 15 minutos para entender tus objetivos

Envíame un mensaje antes para confirmar el alcance.