Haré scraping web con python, extracción de datos y automatización
Experto en Data Science con 7 años de experiencia en web scraping, análisis exploratorio profundo, ML
Acerca de este Servicio
Ofrezco servicios completos de Machine Learning, desde recopilar datos en bruto hasta construir modelos predictivos precisos. Ya sea que necesites insights de negocio, predicción de precios, pronósticos de ventas, análisis de clientes o un modelo de IA para tu proyecto, entregaré una solución profesional y personalizada usando Python.
Puedo recopilar datos manual o automáticamente, limpiarlos y preprocesarlos, analizar patrones, crear características, entrenar modelos de machine learning, evaluar su rendimiento y entregar predicciones precisas con código bien documentado.
Lo que ofrezco
- Scraping de datos manual y automatizado
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Ingeniería y escalado de características
- Desarrollo de modelos de machine learning
- Modelos de regresión y clasificación
- Entrenamiento de modelos y evaluación de rendimiento
- Optimización de hiperparámetros
- Predicciones y pronósticos
- Visualización de datos y insights
- Código Python limpio y bien documentado
- Entregables en CSV, Excel, JSON y Jupyter Notebook
Tecnologías que utilizo
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Selenium
- BeautifulSoup
Recopilo datos manualmente o mediante soluciones personalizadas de web scraping en Python, según los requisitos de tu proyecto.
Tecnología:
Python
•
Excel
•
Selenium
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Técnica:
Manual
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
1. ¿Qué necesitas de mí para iniciar el proyecto?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (CSV, Excel, SQL u otros formatos), una breve descripción de tu proyecto, tus objetivos y cualquier requisito específico. Si no tienes un conjunto de datos, puedo ayudarte a recopilar o hacer scraping de datos según tu proyecto.
¿Puedo recopilar o hacer scraping de datos para mi proyecto de machine learning?
Sí. Si tu proyecto requiere recopilar datos, puedo hacerlo manualmente o construir un scraper personalizado en Python (según sea apropiado) antes de limpiar y preparar los datos para machine learning.
¿Qué algoritmos de machine learning utilizas?
Elijo el algoritmo más adecuado según tu proyecto en lugar de usar un modelo fijo. Esto puede incluir regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, random forest, máquina de vectores de soporte (SVM), KNN, gradient boosting, XGBoost y otros modelos de Scikit-learn.
¿Qué lenguajes de programación y herramientas utilizas?
Trabajo principalmente con Python usando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Selenium y BeautifulSoup, según los requisitos del proyecto.
¿Qué archivos recibiré?
Recibirás código Python limpio y bien documentado, Jupyter Notebook (.ipynb), el conjunto de datos procesado, modelo entrenado (si aplica), resultados de predicciones, visualizaciones y la salida en formato CSV, Excel o JSON según lo solicites.
¿Puedo mejorar o arreglar mi proyecto de machine learning existente?
Sí. Puedo revisar tu código existente, mejorar el preprocesamiento, optimizar la ingeniería de características, potenciar el rendimiento del modelo, corregir errores y explicar el flujo de trabajo si es necesario.

