Construiré un modelo CNN o yolov8 personalizado para clasificación de imágenes
Ingeniero en Machine Learning, especialista en CNN y YOLOv8, visión por computadora
Acerca de este Servicio
¿Buscas un modelo de aprendizaje automático o visión por computadora funcional y no solo teoría?
Construyo soluciones prácticas y desplegables de visión por computadora y ML usando Python, TensorFlow/Keras y OpenCV. Mi trabajo incluye:
- Clasificación de imágenes médicas basada en CNN - 96-98% de precisión en datos reales de escáner MRI
- Detección de objetos con YOLOv8 - desarrollé un sistema de reconocimiento automático de matrículas (ANPR)
- Integración de IA full-stack - conecté un microservicio ML/LLM (FastAPI) con un backend en Node.js y frontend en React, contenedorizado con Docker
Lo que ofrezco:
- Entrenamiento de modelos CNN o YOLO personalizados en tu conjunto de datos
- Preprocesamiento y aumento de datos
- Evaluación del modelo (precisión, matriz de confusión, precisión/recall)
- Despliegue de API (FastAPI/Flask) para que tu modelo sea usable, no solo en un notebook
- Código limpio y documentado con un informe breve que explique los resultados
Me enfoco en una comunicación clara y plazos realistas. Te diré desde el principio si algo no es factible en lugar de prometer de más.
Envíame un mensaje con tu conjunto de datos o problema, y confirmaré el alcance antes de que hagas tu pedido.
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debe estar mi conjunto de datos?
La mayoría de los formatos funcionan — carpetas de imágenes etiquetadas, CSV con rutas o formatos de anotación COCO/YOLO. Envíame un mensaje con lo que tienes y confirmaré la compatibilidad antes de que hagas tu pedido.
¿Necesito proporcionar el conjunto de datos, o puedes ayudarme a encontrar uno?
Puedes proporcionar tu propio conjunto de datos etiquetado, o puedo ayudarte a buscar un conjunto de datos público adecuado (por ejemplo, Kaggle) si tu proyecto lo permite.
¿Recibiré el código fuente completo?
Sí. Cada paquete incluye código fuente completo y documentado — no solo obtienes un modelo de caja negra.
¿Puedes desplegar el modelo para que sea usable, no solo un notebook?
Sí, eso está incluido desde el paquete Standard — despliego mediante FastAPI para que tu modelo sea accesible a través de un endpoint API funcional.
¿Qué pasa si mi proyecto no encaja exactamente en uno de los tres paquetes?
Envíame un mensaje con tus requisitos primero. Confirmaré el alcance y puedo enviarte una oferta personalizada si tu proyecto necesita algo fuera de los paquetes estándar.

