Crearé un sistema personalizado de detección y seguimiento de objetos con YOLO
Ingeniero de visión por computadora, YOLO, detección y seguimiento de objetos
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un sistema YOLO que funcione más allá de una notebook?
Construyo soluciones personalizadas de visión por computadora para detección de objetos, seguimiento de múltiples objetos, análisis de imágenes y videos, y despliegue. Puedo ayudarte a evaluar un modelo preentrenado, ajustar YOLO con tus datos etiquetados, construir pipelines de inferencia, integrar ByteTrack o DeepSORT, exponer predicciones mediante FastAPI y preparar el despliegue en entornos en la nube compatibles o NVIDIA Jetson.
Mi sistema PyroVision de fuego y humo combina YOLO11, ONNX Runtime, FastAPI y Next.js. Alcanzó un 0.7642 mAP50 en un conjunto de prueba D Fire y midió 37.642 FPS en un benchmark de video CUDA versionado.
Recibirás:
Alcance claro y plan técnico
Código fuente reproducible en Python
Evaluación del modelo y salidas anotadas
Instrucciones de configuración y documentación
Soporte API o despliegue específico del paquete
Antes de hacer tu pedido, envíame un mensaje con tu caso de uso, datos de muestra, lista de clases, hardware objetivo, FPS requeridos y criterios de éxito. El entrenamiento personalizado requiere un conjunto de datos etiquetados. El despliegue depende de tu entorno y acceso a la cuenta.
Definamos un primer hito que demuestre la viabilidad antes de escalar.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas antes de empezar?
Por favor, proporciona tu caso de uso, imágenes o videos de muestra, clases de objetos, estado del conjunto de datos etiquetados, hardware objetivo, salida requerida, FPS esperados y criterios de éxito.
¿Qué paquete debo elegir?
Elige Basic para probar la viabilidad con un modelo YOLO preentrenado. Elige Standard para entrenamiento de modelos personalizados usando datos etiquetados. Elige Premium cuando también necesites seguimiento, integración con FastAPI o despliegue.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos etiquetado?
Sí, el entrenamiento personalizado y el ajuste fino requieren un conjunto de datos etiquetados usable. La etiquetación de datos no está incluida a menos que acordemos que sea un servicio personalizado separado.
¿Puedes garantizar una precisión o FPS específicos?
Los resultados dependen de la calidad de los datos, dificultad del objeto, condiciones del video y hardware objetivo. Ayudaré a definir criterios de aceptación medibles y a reportar los resultados alcanzados, pero no prometo precisión o velocidad no soportadas.

