Crearé un sistema personalizado de detección y seguimiento de objetos con YOLO

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Ingeniero de visión por computadora, YOLO, detección y seguimiento de objetos

¿Necesitas una solución de visión por computadora más allá de una demo? Construyo sistemas de detección de objetos, seguimiento de múltiples objetos, análisis de videos, edge AI y inferencia en tiempo...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas un sistema YOLO que funcione más allá de una notebook?


Construyo soluciones personalizadas de visión por computadora para detección de objetos, seguimiento de múltiples objetos, análisis de imágenes y videos, y despliegue. Puedo ayudarte a evaluar un modelo preentrenado, ajustar YOLO con tus datos etiquetados, construir pipelines de inferencia, integrar ByteTrack o DeepSORT, exponer predicciones mediante FastAPI y preparar el despliegue en entornos en la nube compatibles o NVIDIA Jetson.


Mi sistema PyroVision de fuego y humo combina YOLO11, ONNX Runtime, FastAPI y Next.js. Alcanzó un 0.7642 mAP50 en un conjunto de prueba D Fire y midió 37.642 FPS en un benchmark de video CUDA versionado.


Recibirás:

Alcance claro y plan técnico

Código fuente reproducible en Python

Evaluación del modelo y salidas anotadas

Instrucciones de configuración y documentación

Soporte API o despliegue específico del paquete

Antes de hacer tu pedido, envíame un mensaje con tu caso de uso, datos de muestra, lista de clases, hardware objetivo, FPS requeridos y criterios de éxito. El entrenamiento personalizado requiere un conjunto de datos etiquetados. El despliegue depende de tu entorno y acceso a la cuenta.


Definamos un primer hito que demuestre la viabilidad antes de escalar.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

•

SQL

•

Colab

Herramientas:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

TensorFlow

•

SimpleCV

•

Colab

Marcos:

Scikit-learn

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DeepPy

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keras

•

PyTorch

•

Panda

Mi porfolio