Construiré y desplegaré tu modelo de ML xgboost, finbert o personalizado como una API de producción

Tomo tu modelo de ML XGBoost, FinBERT, personalizado en PyTorch/sklearn, o uno que entrene para ti y lo convierto en una API activa y llamable. La mayoría de los vendedores te entregan un notebook o archivo .pkl; yo entrego algo que tu app puede llamar en producción, envuelto en FastAPI, containerizado y desplegado. Ideal para modelos de predicción, clasificación, análisis de sentimientos/NLP o ML financiero.

Lo que incluye: envoltorio en FastAPI, validación de entrada, despliegue en Docker, URL del endpoint en vivo, monitoreo y registro básicos en cada solicitud.