Desplegaré y pondré en producción tus sistemas de ai ml

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Sultan Riaz
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deploy and productionize your ai ml systems
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deploy and productionize your ai ml systems

Acerca de este Servicio

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Un modelo que está en un cuaderno de Jupyter no es un producto. Este servicio es para tomar tu trabajo de AI/ML, ya sea tuyo o uno que yo construya para ti, y convertirlo en un sistema real y confiable en el que tu equipo o usuarios puedan confiar realmente.

Actualmente construyo y mantengo exactamente este tipo de sistema de manera profesional: una plataforma de AI en producción para un cliente del sector bancario, con pipelines de eventos Kafka, PostgreSQL, despliegue con Docker y manejo de autenticación multi-inquilino que toma decisiones comerciales reales a diario. Si tu proyecto es más complejo que un típico servicio de Fiverr, con múltiples servicios, requisitos de escala real, necesidades de cumplimiento, ese es el tipo de problema en el que realmente prefiero trabajar.

Envíame lo que tienes (un modelo, un cuaderno, una idea preliminar) y te diré qué se necesita para que sea de nivel producción.

  • Motor de IA

    • ChatGPT
    • Gemini
    • Grok
    • DeepSeek
    • Meta Llama
    • Perplexity
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Herramientas y marcos

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • Microsoft Semantic Kernel
    • OpenAI Agents SDK
    • Google ADK
    • Flowise
    • Langflow

  • Tipo de solución de IA

    • Agente de IA
    • Sistema de rag
    • Flujo de trabajo de IA
    • Herramienta interna de IA

  • Propósito

    • Atención al cliente
    • Generación de posibles clientes
    • Creación de contenidos
    • Automatización de flujos de trabajo
    • Procesamiento de documentos
    • Productividad de empleados
    • Finanzas
    • Atención sanitaria

Conoce a Sultan Riaz

Sultan Riaz

Ai Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdeago 2023
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Hindi
Sultan Mehmood. Computer Science student at COMSATS Islamabad (CGPA: 3.52/4). I specialize in production backend engineering (Go, Python, FastAPI, Kafka) and applying machine learning. My expertise includes building multi-agent AI verification pipelines, explainable AI (SHAP/LIME), computer vision (OpenCV), and full containerization (Docker). I bridge complex logic with scalable architecture, delivering deployable, high-fidelity systems grounded in real-world application, such as my experience with identity verification platforms like NeuroVerify.

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