limpiaré, preprocesaré y realizaré análisis exploratorio de datos eda en python
Científico de datos, especialista en automatización con Python, ingeniero en aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
¿Trabajas con datos en bruto, desordenados o necesitas ideas claras? Ofrezco limpieza experta de datos, preprocesamiento y análisis exploratorio de datos (EDA) en Python usando Jupyter Notebook.
Servicios ofrecidos:
- Limpieza y manejo de datos: Gestionar valores faltantes, duplicados, formateo y errores estructurales.
- Detección de valores atípicos: Detectar y tratar anomalías usando técnicas estadísticas.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Análisis univariado, bivariado y de correlación para descubrir tendencias clave.
- Visualización de datos: Gráficos visuales de alta calidad (mapas de calor, histogramas, diagramas de caja) usando Matplotlib y Seaborn.
- Ingeniería de características: Codificación categórica, escalado y transformación para preparación de ML.
Herramientas utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab.
Entregables:
- Conjunto de datos limpio (CSV / Excel)
- Jupyter Notebook bien comentado y reproducible (.ipynb)
- Gráficos visuales y resúmenes analíticos claros
- ¡Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tu conjunto de datos y objetivos!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q: ¿En qué formato debo proporcionar los datos?
Puedes proporcionar tus datos en formatos CSV o Excel (.xlsx / .xls).
P: ¿Qué entregables recibiré?
Recibirás el conjunto de datos limpio (CSV/Excel) junto con un Jupyter Notebook bien comentado (.ipynb) que contiene todo el código, pasos de preprocesamiento y gráficos visuales.
Q: ¿Puedes manejar conjuntos de datos personalizados o preprocesamiento para machine learning?
Sí, puedo gestionar requisitos personalizados, escalado de características, codificación y preparación para modelos de ML. No dudes en enviarme un mensaje para discutir tus objetivos específicos.
