Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Crearé modelos de aprendizaje automático en python usando scikit learn
Científico de datos, especialista en automatización con Python, ingeniero en aprendizaje automático
Hola, soy graduado en Ciencias de la Computación especializado en pipelines de Data Science y Machine Learning. Ayudo a los clientes a transformar conjuntos de datos desordenados en insights limpios, ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas modelos de Machine Learning confiables y de alto rendimiento en Python? ¡Estás en el lugar correcto!
Te ayudaré a construir, optimizar y evaluar pipelines completos de machine learning adaptados a tu conjunto de datos usando Scikit-Learn, Pandas y XGBoost.
Lo que ofrezco:
- Preprocesamiento de datos: Manejo de datos faltantes, codificación, escalado de características y limpieza de valores atípicos.
- Aprendizaje supervisado: Modelos de clasificación (Regresión logística, Árboles de decisión, Random Forest, XGBoost) y regresión.
- Aprendizaje no supervisado: Agrupamiento K-Means y reducción de dimensionalidad PCA.
- Optimización de modelos: Ajuste de hiperparámetros (GridSearch/RandomizedSearch), validación cruzada y evaluación de métricas (ROC-AUC, Matriz de confusión, F1-Score).
- Entregables: Notebook de Jupyter limpio, bien comentado y con documentación paso a paso (.ipynb).
Pila tecnológica: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Colab.
¿Por qué elegirme?
- Código limpio, modular y reproducible
- Explicaciones claras y visualizaciones informativas
- Comunicación rápida y entrega puntual
- Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para revisar tus datos y objetivos.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Pregunta: ¿En qué formato será el entregable final?
Recibirás un Notebook de Jupyter limpio, bien comentado y con informes/gráficos exportados o scripts de Python (.py) según lo solicites.
Pregunta: ¿Con qué algoritmos de machine learning trabajas?
Trabajo con regresión lineal/logística, árboles de decisión, Random Forest, SVM, XGBoost y algoritmos no supervisados como K-Means y PCA.
Pregunta: ¿Realizas limpieza y preprocesamiento de datos?
Sí, todos los paquetes incluyen preprocesamiento de datos como manejo de valores faltantes, codificación categórica, escalado de características y división entrenamiento-prueba.
Pregunta: ¿Qué necesitas para comenzar con mi proyecto?
Por favor, comparte tu conjunto de datos (CSV, Excel, etc.) junto con una breve descripción de tu objetivo, variable objetivo o requisitos específicos.
