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USD
Crearé un bot de trading cuantitativo con IA
Sudipta S
5.0
5.0
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Este proyecto ofrece un sistema de trading con IA personalizado construido usando TensorFlow, OpenAI Gymnasium, RL personalizado y arquitecturas recurrentes basadas en LSTM, diseñadas específicamente para aprender de series temporales financieras en cualquier condición de mercado ruidosa y sesgada, con detección precisa de regímenes durante el entrenamiento.
El enfoque principal de este trabajo es reducir el sesgo en las políticas, mejorar la precisión direccional y estabilizar el aprendizaje en entornos donde la mayoría de los agentes de trading fracasan.
Los resultados clave de este método incluyen:
Diseñar agentes PPO casi sin sesgo incluso cuando se entrenan con datos de mercado muy sesgados
Reducir la sensibilidad al ruido de precios a corto plazo que normalmente hace que los agentes apuesten en la dirección equivocada
Lograr un entrenamiento estable sin recorte de recompensas ni pérdida de información
Manejar datos de mercado no estacionarios usando políticas personalizadas de PPO y recurrentes (basadas en LSTM).
Conoce a Sudipta S
Sudipta S
ML Engineer
- DeIndia
- Miembro desdemay 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 años
Idiomas
Bengalí, Inglés, Hindi
I build automated trading agents for crypto, forex, ETFs, and traditional brokers, focused on unbiased predictions, regime detection, execution reliability, noise control, and risk management.
I am specialize in Python-based execution engines and machine learning driven strategies, including custom reinforcement learning (OpenAI Gymnasium, PPO variants).
Tech Stack: Python, TensorFlow, Scikit Learn, OpenAI Gymnasium, Pandas
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