Construiré tu pipeline de datos ETL usando Python, SQL, Airflow y AWS

¿Luchas con datos desordenados y dispersos que son difíciles de confiar? Creo pipelines ETL confiables que convierten datos en bruto en información limpia y lista para consultar, como lo hacen los equipos de datos de producción.

Trabajo con Python, SQL, Apache Airflow, PySpark y AWS para mover tus datos desde la fuente hasta un almacén estructurado, con validaciones en el camino para detectar datos malos temprano.

Lo que puedo ayudarte a hacer:

diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT

Orquestación con Apache Airflow (DAGs programados)

Ingesta de datos desde APIs, CSVs y bases de datos

Transformación de datos con Python/PySpark

Modelado de almacenes de datos (tablas de hechos/dimensiones, PostgreSQL)

Validación de calidad de datos y controles automáticos

He creado pipelines de extremo a extremo que manejan más de 100,000 registros de múltiples fuentes, estructurados en almacenes limpios y listos para análisis.

Me importa tener código limpio y comunicación clara para que sepas qué está pasando en cada etapa, no solo recibir una caja negra al final.

¿Tienes otra fuente de datos o necesitas algo diferente? Envíame un mensaje primero, feliz de verificar si encaja antes de que hagas tu pedido.