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Evaluaré, probaré y optimizaré tus modelos de ai y salidas de llm
Ingeniero de IA y especialista en evaluación de LLM, experto en RAG y FineTuning
Soy un ingeniero de IA, evaluador de modelos y especialista en datos orientado a resultados, con más de 3 años de experiencia práctica en evaluación de NLP, entrenamiento de LLM y optimización de rend...
Acerca de este Servicio
¿Tu modelo de IA sufre de alucinaciones o resultados poco confiables?
Los prompts genéricos fallan en producción. Si las salidas de tu LLM son inconsistentes, pierdes usuarios. Ayudo a las empresas a lograr una fiabilidad de nivel empresarial mediante pruebas rigurosas de software, auditorías de datos y ingeniería avanzada de prompts.
Pruebo modelos como GPT-4, Gemini y DeepSeek, tratando tus aplicaciones de IA como pipelines de software premium, auditando fallos lógicos y casos extremos.
Cómo pruebo tu IA:
* PRUEBAS DE USABILIDAD: Auditoría humana en el ciclo del comportamiento del modelo contra criterios rígidos para mapear la precisión de las respuestas.
* PRUEBAS DE VULNERABILIDAD: Pruebas de estrés en prompts para prevenir inyecciones de prompts, bucles lógicos y fugas de instrucciones.
* PRUEBAS DE RENDIMIENTO Y CARGA: Simulación de cargas altas de tokens para asegurar que los prompts no se degraden con la escala.
* INFORMES RESUMEN: Proporcionando pruebas de datos, resaltando errores y optimizaciones de prompts listas para usar.
Lo que recibes:
1. Informe resumido detallado con análisis de tasa de éxito y métricas.
2. Capturas de pantalla anotadas resaltando dónde fallan el formato o la lógica.
3. Planos de prompts optimizados diseñados para la estabilidad.
ENVÍAME UN MENSAJE ANTES DE PEDIR para discutir el alcance de tu proyecto!
Aplicación de prueba:
Aplicación web
Tecnología de desarrollo:
C/C++
•
HTML y CSS
•
PHP
•
Python
•
SQL
Dispositivo:
PC
•
Teléfono móvil Android
•
Tableta Android
FAQ
Traducción automática
¿Por qué este servicio de IA aparece en la categoría de Testing de software?
Los modelos de IA se comportan como aplicaciones de software. Aplico principios tradicionales de aseguramiento de calidad (QA) como pruebas de estrés, investigación de errores y métricas de usabilidad—directamente a las salidas de los LLM. Esto garantiza que la lógica de tus prompts sea estable y esté lista para producción antes de lanzar.
¿Qué exactamente obtengo en el Informe Resumen?
Recibirás un desglose detallado analizando la precisión de respuesta, latencia y coherencia lógica de tu IA. Incluye una puntuación cuantitativa de tasa de éxito, registros de errores destacados que muestran exactamente dónde ocurren las alucinaciones, y pasos claros basados en datos para solucionar los problemas.
¿Qué significa Pruebas de Vulnerabilidad para un modelo de IA?
Esto es "red-teaming" para tus prompts. Simulo ataques a tu sistema de IA para ver si los usuarios pueden evadir tus instrucciones, hacer que el modelo filtre prompts sensibles o genere contenido restringido. Luego reconstruyo tus prompts para parchear estos agujeros de seguridad específicos.
¿Proporcionas el código fuente técnico para el ajuste fino?
Sí, pero solo en el nivel Premium. Para ese paquete, entrego scripts en Python limpios y documentados o notebooks de Google Colab utilizados para procesar tus datasets personalizados y ejecutar la pipeline de ajuste fino (a través de APIs de OpenAI o DeepSeek), facilitando su despliegue por parte de tus desarrolladores.
