Analizaré tus datos de microbioma 16s usando qiime2 bioinformatics

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Hola, me llamo Steven Criollo. Soy ingeniero en biotecnología con una maestría en bioinformática y bioestadística. Imparto clases de bioinformática y también trabajo como bioinformático en una empresa...
Acerca de este Servicio

Tipos de análisis:


Análisis BÁSICO:

  • Control de calidad de datos.
  • Eliminación de ruido y agrupamiento (ASV).
  • Clasificación taxonómica.
  • Abundancia relativa.
  • Árbol filogenético.


Análisis ESTÁNDAR:

Análisis básico +

  • Curvas de rarefacción.
  • Análisis de diversidad alfa: índice de Shannon, características observadas, diversidad filogenética de Faith, equitatividad de Pielou.
  • Análisis de diversidad beta: distancia de Jaccard, distancia de Bray-Curtis, distancia de UniFrac no ponderada, distancia de UniFrac ponderada.
  • Métodos de ordenación: Análisis de coordenadas principales (PCoA), Aproximación de Manifold uniforme y proyección (UMAP).
  • Prueba de abundancia diferencial con ANCOM-BC.
  • Pruebas de significancia estadística: Kruskal-Wallis, PERMANOVA (ADONIS), ANOSIM, PERMDISP.


Análisis PREMIUM:

Análisis estándar +

  • Reacciones enzimáticas (EC).
  • Genes (KO / Orthología KEGG).
  • Vías metabólicas (MetaCyc).
  • Análisis comparativo.


Notas:

*Los paquetes Estándar y Premium requieren información del grupo experimental y al menos 3 réplicas biológicas por grupo para realizar análisis de diversidad y estadísticos.

*El precio listado es por muestra. Hay descuentos disponibles para proyectos con múltiples muestras.

Lenguaje de programación:

Python

•

R

Tecnología:

Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

•

Análisis cualitativo

Experiencia:

probabilidad

•

Estadísticas

•

Análisis de clústeres

Herramientas:

RStudio

•

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