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Realizaré análisis bioinformático y alineación de secuencias
Analista estadístico, análisis de datos de tesis y redacción de investigaciones
Analista estadístico y consultor en investigación académica con una licenciatura en reproducción y genética animal (FUNAAB, 2025). Me especializo en procesamiento de datos, interpretación estadística ...
Acerca de este Servicio
Bienvenido a mi servicio profesional de análisis de datos bioinformáticos y moleculares. Ofrezco procesamiento preciso de secuencias, construcción de árboles evolutivos y métricas de diversidad genética para investigadores y biólogos.
Utilizando herramientas computacionales estándar de la industria, extraeré conocimientos biológicos significativos de tus conjuntos de datos de nucleótidos o proteínas.
Lo que ofrezco:
Alineación de secuencias (MSA): Edición, limpieza y alineación detallada de secuencias usando BioEdit, ClustalW o MUSCLE.
Análisis filogenético: Construcción avanzada de árboles evolutivos usando el software MEGA (máxima verosimilitud, vecino más cercano) con soporte robusto de bootstrap.
Diversidad genética: Cálculo de polimorfismos de ADN, diversidad de haplotipos y métricas de varianza genética usando DnaSP.
Consulta en bases de datos: búsquedas BLAST en NCBI y recolección de secuencias.
Exportaciones listas: formateo y renderizado de archivos de árboles y alineaciones (.fasta, .meg, .nwk).
Herramientas que uso:
MEGA, BioEdit y DnaSP
Bases de datos y herramientas web de NCBI
R / RStudio (para gráficos analíticos personalizados)
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus formatos de datos específicos y objetivos del proyecto.
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo aceptas para la alineación de secuencias?
Acepto formatos de archivo estándar de biología molecular, incluyendo FASTA, GenBank (.gb), MEGA (.meg) y phylip (.phy), así como textos de secuencias sin formato.
¿Qué métodos de árboles filogenéticos puedes realizar en MEGA?
Puedo construir árboles usando métodos de máxima verosimilitud (ML), vecino más cercano (NJ), mínima evolución (ME) y UPGMA, con soporte de bootstrap personalizado.
¿Puedes calcular la diversidad de haplotipos o sitios polimórficos?
Usando DnaSP, puedo analizar datos de genética de poblaciones para determinar el número de sitios polimórficos, diversidad de haplotipos (Hd), diversidad de nucleótidos (π) y varianza de secuencias.
