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Construiré un sistema RAG seguro para Q&A de documentos privados
ProAI
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus documentos contienen las respuestas que tu equipo necesita. Construyo sistemas de IA privados y seguros que te permiten hacer preguntas y obtener respuestas citadas al instante.
Lo que obtienes:
Construyo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) seguros que:
- Leer: PDFs, documentos Word, Excel, Markdown y más
- Indexar: Crear embeddings buscables de tus documentos
- Responder: Proporcionar respuestas precisas y citadas a cualquier pregunta
- Proteger: Hospedaje completo en tu VPC; los datos nunca salen de tu control
Lo que entrego:
- Código completo del pipeline RAG (LlamaIndex / LangChain)
- Configuración de base de datos vectorial (ChromaDB, Pinecone o AWS OpenSearch)
- Integración con LLM (OpenRouter, AWS Bedrock o OpenAI)
- Arquitectura de seguridad con Guardrails y redacción de PII
- Guía de despliegue
Por qué elegirme:
- Experiencia en LlamaIndex, SplatRag y RAGFlow
- Especialista en bases de conocimiento AWS Bedrock
- Seguridad primero: hospedaje en VPC, IAM, cifrado KMS
- Resultados: búsqueda de documentos en 45 min a 2 min (95% más rápido)
¿Listo para desbloquear tus documentos? Haz clic en "Order Now" o envíame un mensaje para una cotización personalizada.
Conoce a ProAI
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- DeNigeria
- Miembro desdesep 2021
Idiomas
Inglés, Francés, Español, Árabe
I'm an AI Agent Architect building production-grade, enterprise-ready AI solutions that bridge open-source frameworks with secure cloud infrastructure.
What I build:
• Multi-agent systems (LangGraph, CrewAI, Swarms)
• Voice & Vision AI (LiveKit, Gemini Live)
• Secure RAG & Document Intelligence (LlamaIndex, AWS Bedrock)
• Self-hosted Telephony (active-call, Voxtra)
• Custom Model Fine-Tuning (SageMaker, NVIDIA DGX)
My stack: AWS (Bedrock, SageMaker) + NVIDIA (Triton, NeMo) + MCP/A2A standards.
Security-first: VPC self-hosting, IAM, Guardrails, human-in-the-loop.
DM for a unique Experience.
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FAQ
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¿Qué es un sistema RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una arquitectura de IA que conecta un modelo de lenguaje grande con tus documentos privados. Permite hacer preguntas y obtener respuestas precisas y citadas basadas en tus propios datos, no solo en los datos de entrenamiento del modelo.
¿Qué tipos de documentos soportas?
Básico: PDF, TXT, Markdown. Estándar: PDF, Word, MD, Excel. Premium: Todos los formatos incluyendo documentos escaneados (OCR), imágenes con texto y formatos complejos con tablas.
¿Cuántos documentos puedo procesar?
Básico: Hasta 1,000 documentos. Estándar: Hasta 10,000 documentos. Premium: Más de 50,000 documentos.
¿Mis datos están seguros?
Por supuesto. Todos los despliegues son completamente autohospedados dentro de tu infraestructura (AWS VPC). Tus documentos nunca salen de tu control. Implemento Bedrock Guardrails para redacción de PII, acceso con privilegios mínimos en IAM y cifrado KMS. Nunca entreno modelos con tus datos; tú mantienes la propiedad total.
¿Qué tecnología de recuperación usas?
Utilizo LlamaIndex para pipelines de ingestión robustos, SplatRag para precisión de recuperación de vanguardia (0.78 nDCG@10 en benchmarks) y R2R para una ingestión 3 veces más rápida que frameworks síncronos. Los niveles Estándar y Premium incluyen búsqueda híbrida (semántica + palabras clave) para máxima precisión.
¿Necesito proporcionar mi propia clave API de LLM?
Sí. Necesitarás claves API para tu proveedor de LLM elegido. Recomiendo OpenRouter (nivel gratuito disponible), AWS Bedrock o OpenAI. Puedo ayudarte a configurarlo.
¿Qué base de datos vectorial usas?
Básico: ChromaDB (local). Estándar: Pinecone, Weaviate o AWS OpenSearch. Premium: AWS OpenSearch con búsqueda híbrida y recuperación multimodal.
¿Cuál es la diferencia entre Básico, Estándar y Premium?
Básico (500$): 1,000 documentos, RAG básico, ChromaDB, entrega en 5 días. Estándar (2000$): 10,000 documentos, SplatRag, búsqueda híbrida, Bedrock KB, entrega en 10 días. Premium (6000$): más de 50K documentos, SplatRag + R2R, recuperación multimodal, autohospedaje en VPC, Guardrails, entrenamiento, entrega en 21 días.
¿Puedo ver de dónde provienen las respuestas?
Sí. Todos los paquetes incluyen atribución de fuente y citas. El sistema te indica exactamente qué documento y sección proporcionaron cada respuesta.
¿Qué pasa si necesito agregar más documentos después?
Puedes hacerlo. El sistema está diseñado para ser extensible. Para soporte continuo, considera mis servicios de retainer o envíame un mensaje para una cotización personalizada.
