Construiré pipelines ETL en python y despliegues en la nube

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Ingeniero de datos

Soy ingeniero de datos y científico con más de 5 años creando pipelines de datos y modelos de ML en producción. Me especializo en infraestructura en la nube de extremo a extremo usando GCP y Docker, c...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas pipelines de datos limpios y automatizados?

Soy un ingeniero de datos con más de 5 años de experiencia en la creación de flujos de trabajo ETL en producción.


LO QUE CONSTRUYO:

  • Extraer de APIs, CSVs, bases de datos
  • Cargar en BigQuery, PostgreSQL, Snowflake
  • Transformar con dbt (modelos SQL limpios)
  • Programar con Airflow, Prefect o Kestra
  • Containerizar con Docker


PAQUETES:

  • BÁSICO ($80 / 3 días): 1 fuente de datos, CSV limpio + documentación básica
  • ESTÁNDAR ($250 / 5 días): 3 fuentes, BigQuery, dbt (2-3 modelos), programación en Airflow + documentación completa + soporte por 7 días
  • PREMIUM ($550 / 7 días): 5 fuentes, pipeline en producción, dbt (más de 5 modelos), video walkthrough con Docker + soporte por 14 días


POR QUÉ ELEGIRME:

  • Más de 5 años como ingeniero de datos (terabytes de datos del mundo real)
  • Publicación revisada por pares en ACM MobiCom
  • Python, SQL, PySpark, Terraform


Envíame un mensaje antes de ordenar con tu fuente y destino de datos. Respondo en 2 horas.

Idioma:

Inglés

Alemán

Hindi

Experiencia técnica:

dbt (herramienta de modelado de datos)

Experiencia:

Canalización de datos

Desarrollo ETL

industria:

Análisis de Datos

Marketing y publicidad