Construiré y desplegaré un modelo de machine learning personalizado con fastapi

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Spandan Das
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Acerca de este Servicio

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¿Buscas un modelo de ML personalizado que realmente funcione en producción y no solo en un cuaderno de Jupyter?

Construyo soluciones de machine learning de extremo a extremo: desde el preprocesamiento de datos y entrenamiento del modelo hasta su despliegue como una API REST en vivo. Mi trabajo abarca clasificación de imágenes, NLP, detección de fraude, pronóstico de series temporales y aprendizaje por refuerzo.

Lo que obtienes:

  • Modelo entrenado con tu conjunto de datos
  • Backend con fastAPI y endpoints documentados
  • Panel de control con Streamlit (opcional)
  • Repositorio en GitHub con código limpio y comentado
  • Despliegue en HuggingFace Spaces o en la plataforma que prefieras

Mis proyectos recientes incluyen un sistema de detección de fraude en tiempo real (97.6% AUC), una plataforma de imágenes médicas con 4 CNN y un motor de análisis de sentimientos financieros con pipelines de datos en vivo.

Comunico completamente por texto, respuestas rápidas, actualizaciones claras, sin sorpresas.

Conoce a Spandan Das

Spandan Das

ML Engineer, Computer Vision, NLP and Model Deployment

  • DeIndia
  • Miembro desdeabr 2026
  • Idiomas

    Inglés
I build production-grade ML systems — from model training to deployed APIs. My work spans computer vision (CNNs, GRAD-CAM), NLP (BERT, sentiment analysis), reinforcement learning, and graph neural networks, shipped with FastAPI and Streamlit. Recent projects: real-time fraud detection at 97.6% AUC (GraphSAGE + Kafka), multi-modal medical imaging (4 ResNet50 CNNs + DQN triage), and a financial sentiment engine (FinBERT + BiLSTM + XGBoost) with live data pipelines.

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