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Construiré modelos personalizados de detección de objetos y visión por computadora con yolo
Desarrollador senior de inteligencia artificial
Soy ingeniero en Machine Learning / AI con 3 años creando sistemas de visión por computadora y LLM en producción de principio a fin. Entreno modelos personalizados de detección y segmentación YOLO, in...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de visión por computadora que realmente funcione con tus imágenes reales y no solo una demo de juguete?
Soy ingeniero en aprendizaje automático con 3 años construyendo y desplegando sistemas de visión por computadora en producción de principio a fin. Entreno modelos personalizados de detección de objetos, segmentación por instancia, clasificación, estimación de pose y seguimiento con YOLOv8/YOLO26, OpenCV y PyTorch, y me especializo en casos difíciles: objetos pequeños, escenas densas y imágenes de alta resolución donde los modelos estándar fallan.
Lo que puedo crear para ti
Detección y conteo de objetos personalizados en tu propio conjunto de datos
Segmentación por instancia y semántica, estimación de pose/marcadores
Detección de objetos pequeños mediante tiling de alta resolución + fusión IoU
Seguimiento de objetos, OCR, clasificación de imágenes
Código limpio en Python, scripts de entrenamiento, un ReadMe y un endpoint de inferencia en FastAPI
Por qué yo: He aumentado el mAP@50 de validación de 0.73 a 0.93 en datos difíciles de objetos pequeños usando tiling, construí pipelines de medición y geometría, y desplegué modelos en Docker en AWS. Obtienes trabajo documentado, reproducible y listo para desplegar.
Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar el alcance, el conjunto de datos y la entrega.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
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MLflow
•
Amazon SageMaker
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
MLflow
•
CVAT
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con mis propias imágenes y conjunto de datos?
Sí — tú proporcionas las imágenes. También puedo manejar el etiquetado como extra, o construir una prueba de concepto en un conjunto de datos público primero.
¿Qué frameworks utilizas?
YOLOv8/YOLO26, PyTorch, OpenCV y Ultralytics. TensorFlow o Detectron2 bajo solicitud.
¿Puedes detectar objetos muy pequeños?
Sí. El tiling de alta resolución con fusión IoU es mi especialidad — así aumento la precisión en objetos que el entrenamiento estándar con reducción de escala no detecta.
¿Recibo los pesos entrenados y el código fuente?
Cada paquete incluye los pesos del modelo, scripts de entrenamiento y de inferencia, y un ReadMe.
¿Puedes desplegar el modelo por mí?
La opción premium incluye un endpoint en FastAPI y configuración en Docker. El despliegue en tu propia cuenta de AWS está disponible como extra.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
No — la precisión depende de tus datos. Reporto métricas honestas y llevo el rendimiento hasta donde el conjunto de datos permita, y te avisaré temprano si los datos no soportan el objetivo.
