Construiré pipelines de datos ETL usando python, pyspark, sql y AWS

Soy un Ingeniero de Datos Senior con más de 6 años de experiencia diseñando pipelines de datos escalables y plataformas de datos en la nube. Me especializo en construir flujos de trabajo ETL confiables, transformar datos en bruto en conjuntos de datos estructurados y habilitar sistemas de datos listos para análisis.

Puedo ayudarte con:

-Desarrollo de pipelines ETL usando Python, SQL y PySpark

-Ingesta de datos desde APIs, archivos y bases de datos

-Transformación y optimización de datos

-Pipelines de datos en la nube usando AWS (S3, EMR, Redshift, Glue, Kinesis, Athena)

-Arquitectura Lakehouse (capas Bronze, Silver, Gold)

-Integración y ajuste de rendimiento en data warehouse

Me enfoco en construir pipelines de datos eficientes, escalables y listos para producción que soporten análisis, informes y flujos de trabajo de machine learning.

Si necesitas ayuda para diseñar o mejorar tu pipeline de datos o plataforma de datos, no dudes en contactarme antes de hacer un pedido.