Crearé una aplicación web full stack con integración de inteligencia y aprendizaje automático


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo aplicaciones web full-stack donde tanto el frontend como la capa de AI/ML están bien hechas, no solo una carcasa de React llamando a una API de chatbot y llamándolo "integración de AI".
- En el frontend: React 19 o Next.js con Tailwind CSS, estructura de componentes limpia, responsive en todos los tamaños de pantalla, tiempos de carga rápidos.
- En el backend: Python con FastAPI, APIs REST seguras con JWT, PostgreSQL o MongoDB, programación en segundo plano cuando sea necesario. El backend está listo para producción, no es solo una demo en servidor de desarrollo.
- Para AI/ML: Puedo integrar LLMs (OpenAI, Groq, modelos de código abierto vía API), construir modelos ML personalizados (clasificación, detección de anomalías, recomendaciones), y conectar pipelines de datos en tiempo real, no solo un envoltorio de prompt.
Proyectos recientes:
- QuantLedger: rastreador de portafolio fintech sincronizando precios en vivo en 14 clases de activos, con un motor de riesgo cuantitativo (ratio de Sharpe, volatilidad, matriz de sensibilidad entre activos)
- NetSentinel: Sistema de detección de intrusiones en red basado en ML usando XGBoost + MLflow + Evidently AI para monitoreo de deriva
- Spark: Herramienta de visualización de proyectos con LLM usando Groq + Supabase + Next.js
Envíame un mensaje antes de ordenar y te diré honestamente si tu proyecto encaja en mis paquetes o necesita una cotización personalizada.
Conoce a Sohini B
Full Stack Engineer Building AI Powered Apps
- DeIndia
- Miembro desdejun 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Bengalí, Inglés, Hindi
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FAQ
Traducción automática
¿Qué funciones de AI/ML puedes construir realmente, no solo llamadas a API?
Modelos ML personalizados (clasificación, detección de anomalías, recomendaciones), pipelines de LLM con contexto/memoria real, endpoints de servicio de modelos y monitoreo de deriva de datos. No solo envoltorios de ChatGPT.
¿Cuál es tu stack tecnológico?
Frontend: React 19 o Next.js + Tailwind. Backend: Python + FastAPI + PostgreSQL. AI/ML: XGBoost, scikit-learn, APIs de OpenAI/Groq, MLflow. Autenticación: JWT. Despliegue: Docker.
¿Necesito proporcionar un diseño o tú lo crearás?
Puedo trabajar desde tu archivo Figma, un sitio web de referencia o un brief escrito. Si no tienes diseño, te sugeriré un layout limpio — solo describe lo que necesitas.
¿El código será mío después de la entrega?
Sí. La transferencia completa de propiedad del código fuente se realiza al entregar. Se entrega vía repositorio de GitHub o zip, a tu elección. Sin restricciones de licencia.
¿Puedes desplegar la app después de desarrollarla?
Se incluye orientación básica para despliegue. El despliegue asistido a Vercel, Railway o Render está disponible como complemento — envíame un mensaje antes de ordenar.
¿Qué pasa si mi proyecto es más grande que el paquete Premium?
Envíame un mensaje antes de ordenar. Hago cotizaciones personalizadas para proyectos de mayor alcance. Te daré un plazo y precio honestos — sin sorpresas a mitad del proyecto.
¿Necesito que me proporciones tus claves API?
Sí, si se trata de un servicio API de pago, necesitaré tus claves API. Para APIs gratuitas de código abierto, puedes informarme si tienes alguna especificación y haré los arreglos necesarios.

