Crearé una aplicación web full stack con integración de inteligencia y aprendizaje automático

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Sohini B
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Acerca de este Servicio

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Construyo aplicaciones web full-stack donde tanto el frontend como la capa de AI/ML están bien hechas, no solo una carcasa de React llamando a una API de chatbot y llamándolo "integración de AI".


  • En el frontend: React 19 o Next.js con Tailwind CSS, estructura de componentes limpia, responsive en todos los tamaños de pantalla, tiempos de carga rápidos.
  • En el backend: Python con FastAPI, APIs REST seguras con JWT, PostgreSQL o MongoDB, programación en segundo plano cuando sea necesario. El backend está listo para producción, no es solo una demo en servidor de desarrollo.
  • Para AI/ML: Puedo integrar LLMs (OpenAI, Groq, modelos de código abierto vía API), construir modelos ML personalizados (clasificación, detección de anomalías, recomendaciones), y conectar pipelines de datos en tiempo real, no solo un envoltorio de prompt.


Proyectos recientes:


  1. QuantLedger: rastreador de portafolio fintech sincronizando precios en vivo en 14 clases de activos, con un motor de riesgo cuantitativo (ratio de Sharpe, volatilidad, matriz de sensibilidad entre activos)
  2. NetSentinel: Sistema de detección de intrusiones en red basado en ML usando XGBoost + MLflow + Evidently AI para monitoreo de deriva
  3. Spark: Herramienta de visualización de proyectos con LLM usando Groq + Supabase + Next.js


Envíame un mensaje antes de ordenar y te diré honestamente si tu proyecto encaja en mis paquetes o necesita una cotización personalizada.

Conoce a Sohini B

Sohini B

Full Stack Engineer Building AI Powered Apps

  • DeIndia
  • Miembro desdejun 2025
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Bengalí, Inglés, Hindi
Full-stack developer building products where React/Next.js meets real AI integration, not an API wrapper but actual ML pipelines underneath. Backend in Python/FastAPI, deploying ML models alongside REST APIs. Recent work – QuantLedger: A fintech portfolio tracker with live market data and quant risk metrics. NetSentinel: An ML-based intrusion detection system using XGBoost with full MLOps tracking (MLflow, Evidently AI). Spark: An LLM-integrated project visualization tool. I scope realistically, communicate clearly, and ship code that holds up past the demo, not just the pitch.

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