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Haré análisis de churn de clientes, cohortes y conocimientos sobre retención
Científico de datos y experto en inteligencia artificial
Ayudo a las empresas a convertir datos en bruto en ideas significativas, sistemas predictivos y flujos de trabajo automatizados.
Actualmente estudio una BTech en Ciencias de la Computación en IIIT Dh...
Acerca de este Servicio
¿Sabes qué clientes se irán el próximo mes?
¿Y cuáles valen la pena luchar por mantener?
Convertiré tus datos de transacciones o suscripciones en un informe completo de análisis de clientes, tasas de churn, cohortes de retención,
LTV y los patrones que lo impulsan todo.
QUÉ ANALIZO
- Tasa de churn general, mensual y por segmento
- Mapa de calor de retención de cohortes, quién se quedó y quién se fue, mes a mes
- Curvas de retención que visualizan la caída con el tiempo
- Valor de vida del cliente (LTV) promedio y por cohorte
- Segmentación de riesgo, alta / media / baja probabilidad de churn
- CAC, ROAS, período de recuperación (Premium)
- Modelo de predicción de churn con ML que puntúa a cada cliente de 0 a 100% (Premium)
PARA QUIÉN ES ESTO
- Negocios de comercio electrónico que rastrean tasas de compra repetida
- Empresas SaaS y de suscripción que monitorean el churn mensual
- Equipos de marketing que quieren saber qué segmentos retener
- Cualquier persona que necesite presentar métricas de retención a los stakeholders
HERRAMIENTAS
Python · Pandas · Matplotlib · Seaborn · Lifetimes · scikit-learn
Envíame una muestra de tus datos antes de ordenar:
las columnas de fechas de pedidos, IDs de clientes y ingresos son todo lo que necesito para comenzar.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos debo proporcionar?
Mínimo: ID de cliente, fecha de pedido/evento y estado de suscripción o ingresos. Cualquier exportación CSV o Excel de Shopify, WooCommerce, Stripe o tu CRM funciona.
¿Cuál es la diferencia entre análisis de churn y análisis de cohortes?
El churn te dice cuántos clientes se fueron. El análisis de cohortes muestra cuándo se fueron y qué grupos retienen mejor — es una vista más profunda. La opción estándar incluye ambos.
¿Puedes trabajar con datos de suscripción (SaaS)?
Sí. Se manejan ingresos recurrentes mensuales, fechas de inicio y fin de suscripción, y niveles de plan.
Solo tengo 3 meses de datos. ¿Es suficiente?
Para tasa de churn y segmentos básicos, sí. Para mapas de calor de cohortes y LTV necesitas al menos 6 meses. Envíame un mensaje con tu rango de datos primero.
¿Recibo el código?
Sí. Cada pedido incluye un notebook de Jupyter, limpio y comentado.
