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Construiré un chatbot RAG que cite tus documentos
Alexandr S
Acerca de este Servicio
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Tus respuestas ya están en tus documentos: políticas de devolución, manuales, listas de precios, artículos del centro de ayuda. La gente sigue haciendo las mismas preguntas y un chatbot general inventa respuestas. El chatbot que voy a construir busca primero en tus archivos y responde a partir de ellos, citando el archivo y la página o la sección. Cuando los documentos no cubren una pregunta, lo dice.
Índices básicos de hasta 25 archivos (texto PDF, Word, texto plano o páginas web) detrás de un chat web sencillo, con una guía para ejecutarlo en tu host. Standard admite hasta 200 archivos, añade un widget de chat para tu sitio o un bot de Telegram y el historial de chat, instalado en tu servidor. Premium va dentro de tu app de Postgres o Supabase con inicios de sesión y reglas de acceso, o se ejecuta en tu servidor con un modelo local, de modo que los archivos permanezcan en tu red.
Cada paquete termina con una prueba en hasta 20 de tus preguntas: cada respuesta, su fuente y si fue correcta, luego una ronda de correcciones y una nueva ejecución. El código fuente está incluido. El bot se ejecuta con tu propia clave de OpenAI, Claude o Gemini, sin cuota mensual para mí.
Trabajo reciente: la capa de búsqueda por vectores de un backend vivo de Supabase para una mesa de comercio electoral.
No hay llamadas. Acordamos el alcance en el chat y te informo allí cada día hábil.
Conoce a Alexandr S
Alexandr S
Full Stack Developer: Rust, TypeScript, JavaScript, AI Integrations
- DeKazajstán
- Miembro desdejun 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Ruso, Inglés
Full-stack developer with 10+ years in IT. I build and fix web, desktop and mobile apps, APIs and Chrome extensions in TypeScript, JavaScript and Rust, and add AI features: LLM integrations and RAG chatbots that answer from your documents. Stack: React, Next.js, Node.js (Express, NestJS), Rust (axum), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, Supabase, WordPress, WooCommerce, Tauri, React Native, Docker. I also fix and secure apps built with Lovable, Bolt or Cursor that aren't ready for real users. I work async and in writing, with no calls.
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FAQ
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¿Creará respuestas inventadas?
Responde solo a partir de los pasajes que encuentra y cita el archivo y la página o sección. Si no surge nada relevante, dice que los documentos no cubren la pregunta. Ningún modelo es perfecto, así que cada paquete termina con una prueba con tus propias preguntas.
¿Qué archivos puedes usar?
Text PDFs, archivos de Word, texto plano, Markdown y páginas web públicas. Los PDFs escaneados necesitan reconocimiento de texto primero, que es la extra de OCR; la escritura a mano no está cubierta. Las hojas de cálculo funcionan cuando cada fila parece una oración; envía una muestra y te digo.
¿Cómo cuentas los archivos?
Un archivo es un documento de hasta 50 páginas, o hasta 25.000 palabras si no tiene páginas. Uno más largo se cuenta como un archivo por cada 50 páginas iniciadas. Una página web es un archivo.
¿Dónde funciona el chatbot?
En un servidor u host a tu nombre, para que pagues al host directamente y no tengas cuota mensual. Basic incluye una guía para ejecutarlo tú mismo, o añade la extra de configuración. En Standard y Premium, lo instalo en tu servidor con el acceso que me des.
¿Quién paga por el uso de IA?
Pagas al proveedor directamente: el bot se ejecuta con tu propia clave de API, así que cada solicitud aparece en tu cuenta. Un widget público tiene un límite por visitante, para que nadie pueda agotar la clave. El costo depende de cuántas preguntas hagan las personas, así que no te prometo una cifra fija.
¿Mis datos son privados?
El índice de búsqueda se genera con un modelo pequeño que corre junto al bot, así que tus archivos no salen al proveedor de IA. Cada pregunta envía solo los pasajes que coinciden, según los términos de tu cuenta. Premium también puede responder con un modelo local en tu servidor; eso necesita memoria suficiente y es más lento.
¿Puede integrarse en mi app existente?
Sí, en Premium. Si tu app corre en PostgreSQL o Supabase, la búsqueda vive en tu propia base de datos con pgvector, y las reglas de acceso deciden qué usuario ve qué documentos. Para otras pilas, envíame los detalles antes de ordenar.
¿Haces llamadas?
Las llamadas no forman parte de mi forma de trabajar. El chat de pedido mantiene un registro de todo lo acordado.
