Probaré y evaluaré tu agente de IA o app de llm para la fiabilidad


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tu agente de IA llama a la herramienta equivocada, omite aprobaciones o da respuestas erróneas con confianza?
Soy el autor de RegShield, un SDK de pruebas de regresión de código abierto para agentes de IA. encontraré dónde tu agente o app de LLM se rompe y configuraré pruebas que lo detecten antes de que lo hagan tus usuarios.
Qué obtendrás:
- Revisión de tus prompts, herramientas y casos de fallo reales
- Pruebas basadas en escenarios para el orden de herramientas, argumentos, aprobaciones y acciones prohibidas
- Verificaciones de precisión y fundamentación con puntuaciones de aprobado/reprobado
- Pruebas de regresión en pytest que bloquean cambios malos en CI (GitHub Actions)
- Comprobaciones opcionales de LLM-judge para cosas que las reglas no pueden capturar
Funciona con LangGraph, LangChain, smolagents y bucles crudos de OpenAI, Anthropic o Gemini SDK.
Envíame un mensaje antes de ordenar con una breve descripción de tu agente y recomendaré el paquete adecuado.
Conoce a Subodh Singh
AI Engineer building AI Agents, RAG Chatbots, LLM Evals and Web Apps
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2025
Idiomas
Hindi, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Acceso al código del agente o a un endpoint de API, una breve descripción de lo que debe y no debe hacer, y algunas conversaciones o fallos de ejemplo.
¿Qué frameworks soportas?
LangGraph, LangChain, smolagents y bucles personalizados en OpenAI, Anthropic o Gemini SDKs. Otros lenguajes pueden probarse a través de una interfaz REST.

