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Crearé una app local de procesamiento de imágenes con ml en streamlit sql
Consultor en Data Science e IA
Hola, soy SOHEL RANA, un servicio dedicado de IA impulsada por datos enfocado en ayudar a las empresas a crecer.
Con más de 4 años de experiencia práctica, me especializo en ofrecer resultados impacta...
Acerca de este Servicio
Deja de pagar tarifas mensuales recurrentes por SaaS en la nube. Mantén tus datos empresariales 100% privados con una solución personalizada, local y en Python.
Construyo aplicaciones independientes, offline, de Visión por Computadora (CV) y Deep Learning, diseñadas para laboratorios médicos, redes de comercio electrónico y plantas de fabricación industrial.
Cómo funciona:
Recibes una carpeta de espacio de trabajo offline. Descomprímela, abre tu terminal, escribe python run.py y la app se lanza automáticamente en la ventana de tu navegador local. Todos los modelos de visión procesan las imágenes localmente usando pesos optimizados, ligeros y ultrarrápidos.
️ Características técnicas:
- Integración dual: Sube carpetas de imágenes O conecta directamente a bases de datos en vivo
- Modelos avanzados de visión: Detección automática de anomalías de alta precisión, clasificación de imágenes, seguimiento de objetos o segmentación de tumores.
- Pipeline de base de datos: Scripts automatizados que registran predicciones y métricas directamente en tus tablas SQL locales.
Resumen de niveles:
- Básico: Auditoría del esquema del conjunto de datos visual y script de preprocesamiento OpenCV limpio.
- Estándar: Motor de visión ML central + app de carga masiva de imágenes en Streamlit.
- Premium: Motor avanzado de pronóstico CV + conexión en vivo a base de datos SQL
Por favor, envíame un mensaje para verificar el esquema de tu conjunto de datos antes de ordenar.
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FAQ
Traducción automática
¿Podré usar esto por mí mismo sin conocimientos de programación?
Sí, claro. Incluyo un script de lanzamiento con un clic (run.bat o comando en terminal) y una guía sencilla en video para que puedas abrir la app al instante.
¿Puedes integrar modelos específicos como YOLOv8 o pesos personalizados de PyTorch?
Sí. Regularmente desarrollo apps usando YOLO, OpenCV, Mediapipe y transformers de Hugging Face. Puedes proporcionar tus propios pesos entrenados a medida.
¿Podemos hacer una llamada por Zoom o Google Meet si tengo problemas configurándolo?
Sí. Si la documentación no es suficiente, podemos hacer una llamada compartiendo pantalla aprobada por Fiverr para configurarlo juntos.
¿Proporcionas datos de muestra para probar la app primero?
Sí. Entrego la app pre-cargada con una base de datos SQLite simulada y muestras de imágenes para que puedas verificar que funciona perfectamente antes de conectar tus datos reales.
