Desarrollaré agentes de automatización de IA personalizados

S
sohaibfarooq22
S
sohaibfarooq22
Sohaib Farooq
Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas un agente de IA que pueda automatizar tareas, interactuar con tus herramientas y optimizar los flujos de trabajo de tu negocio?


Construyo agentes de IA personalizados, listos para producción, adaptados a las necesidades de tu negocio. Ya sea que necesites un asistente de soporte al cliente, agente de investigación, asistente de ventas, copiloto interno o automatización de flujo de trabajo, puedo ofrecerte una solución confiable y escalable.


Lo que puedo construir:

  • Agentes de IA y asistentes de IA
  • Chatbots RAG con tus documentos
  • Sistemas multi-agente
  • Automatización de flujo de trabajo con IA
  • Agentes de voz con IA
  • Automatizaciones personalizadas para negocios
  • Integraciones de API y bases de datos
  • Tecnologías:
  • LangGraph
  • OpenAI, Claude y Gemini
  • Python
  • n8n
  • MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)
  • FastAPI / Django
  • Docker
  • PostgreSQL y bases de datos vectoriales


¿Por qué elegirme?

  • Código limpio y fácil de mantener
  • Arquitectura escalable
  • Código fuente incluido
  • Comunicación clara
  • Soporte confiable


Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos y escoger la mejor solución para tu proyecto.

Conoce a Sohaib Farooq

Sohaib Farooq

AI Engineer, LLM Deployment, MLOps and Workflow Automation Expert

  • DePakistán
  • Miembro desdeene 2024
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Hindi, Inglés, Árabe
I build AI systems that hold up under real traffic, not just demos. That means RAG pipelines tuned to cut hallucinations, multi-agent workflows that finish tasks instead of looping, and inference infrastructure for generative models that doesn't fall over when load spikes. I treat ops as core work, with CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring, and Infrastructure as Code so deployments stay repeatable and nothing runs on tribal knowledge. Backend is Python and FastAPI on AWS, GCP, or Azure, whichever fits. I adjust the stack as requirements change, instead of forcing one approach to fit.

Traducción automática

Mi porfolio