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Construiré pipelines de ETL para ingeniería de datos usando databricks, python, AWS, spark o sql
Pakistán
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27 pedidos completados
Data scientist y ingeniero de IA con experiencia
Soy un 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐆𝐫𝐚𝐝𝐮𝐚𝐭𝐞 con más de 2 años de experiencia en la industria de Datos y AI, trabajando con clientes de diferentes ámbitos. Mi especialización incluye análisis y min...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Hola,
¿Necesitas un Data Engineer para construir pipelines ETL con Databricks, Spark, Azure y AWS?
Sobre mí:
Me especializo en diseñar, desarrollar y automatizar flujos de trabajo de ingeniería de datos usando Databricks, Apache Spark, Python, SQL y AWS. Ya sea que necesites ingerir datos desde APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube o archivos planos, entregaré pipelines limpios, confiables y listos para producción.
Servicios que ofrezco:
- Desarrollo de pipelines ETL
- Ingesta y transformación de datos
- Soluciones con Apache Spark y Databricks
- Flujos de trabajo de ingeniería de datos en AWS
- Procesamiento de datos con SQL y Python
- Limpieza y validación de datos
- Modelado de datos
- Almacenamiento de datos (Data Warehousing)
- Procesamiento de datos en batch
- Optimización del rendimiento de pipelines
Tecnologías con las que trabajo:
- Nube AWS (Amazon s3)
- Microsoft Azure
- SnowFlake
- Databricks, Apache Spark
- SQL, Python
- Power BI, Tableau
- SSIS, KNIME, RapidMiner
¿POR QUÉ trabajar conmigo?
- Soluciones completas y listas para producción
- Diseño de pipelines limpios, modulares y escalables
- Atención a la calidad de datos, gobernanza y rendimiento
- Comunicación clara y soporte completo después de la entrega
¿No estás seguro de qué paquete se ajusta a tu proyecto? Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido. Revisaré tus requisitos y discutiré los detalles contigo.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué servicios de ingeniería de datos ofreces?
Construyo pipelines de ETL, automatizo flujos de trabajo de datos, realizo ingesta y transformación de datos, diseño modelos de datos y desarrollo soluciones escalables de ingeniería de datos usando Databricks, Apache Spark, Python, SQL y AWS.
¿Qué necesitas para empezar?
Por favor, comparte los requisitos de tu proyecto, detalles de la fuente de datos (APIs, bases de datos, archivos o almacenamiento en la nube), el resultado deseado y cualquier preferencia técnica. Si no estás seguro, envíame un mensaje y te ayudaré a definir la mejor solución.
¿Construirás un pipeline de ETL para mi negocio?
Sí, me especializo en crear pipelines ETL y ELT personalizadas y escalables para automatizar la extracción de datos desde fuentes como bases de datos y APIs, su transformación para mejorar la calidad y su carga en data warehouses como Snowflake o BigQuery.
¿Qué formatos de archivo soportas para el procesamiento de datos?
Trabajo con diversos formatos de archivo como CSV, JSON, Excel, XML y Parquet. También puedo ayudarte a convertir y optimizar tus datos para su uso en data lakes o warehouses en la nube.
¿Cómo garantizas la calidad de los datos en tus proyectos de data engineering?
Aseguro la calidad de los datos mediante validaciones rigurosas dentro de la pipeline, siguiendo principios de gobernanza de datos y diseñando para la fiabilidad y coherencia de los datos desde cero.
¿Proporcionarás documentación y soporte después de la entrega?
Sí, proporciono documentación clara con cada proyecto. Los paquetes premium incluyen soporte post-entrega, para que puedas gestionar y escalar tus pipelines de datos con confianza.
¿Qué herramientas y tecnologías usas en proyectos de ingeniería de datos?
Utilizo AWS, Azure, Databricks, Apache Spark, SQL, Python, Airflow y Snowflake, entre otros. Selecciono la pila adecuada según los requisitos de tu proyecto y la infraestructura existente.
