Crearé tu pipeline de datos ETL usando AWS y python

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Ingeniero de sistemas

Hola. Me llamo Sofía, estudié Ingeniería de Sistemas y soy analista de programación. Tengo experiencia trabajando como desarrolladora backend y ingeniera de datos.
Acerca de este Servicio

¿Buscas automatizar tus flujos de trabajo de datos? Me especializo en construir pipelines ETL escalables y rentables usando Python y AWS, transformando tus datos en insights útiles.


Lo que puedo hacer por ti:

  • Trabajos en AWS Glue: Desarrollar scripts ETL robustos usando PySpark para procesamiento de datos a gran escala o Python Shell para integraciones ligeras.
  • Pipelines sin servidor: Crear flujos de trabajo impulsados por eventos con AWS Lambda y triggers en S3.
  • Orquestación de datos: Configurar y gestionar flujos de trabajo con AWS Step Functions o Glue Workflows.
  • Carga de datos: Cargar datos de manera eficiente en Amazon Redshift, S3 (Data Lakes) o RDS.
  • Integración con API: Extraer datos de APIs de terceros usando Python y almacenarlos de forma segura en AWS.
  • Optimización: Ajustar y mejorar los trabajos en Glue existentes para reducir costos en DPU (unidad de procesamiento de datos).

Plataforma de destino:

Amazon Redshift

Postgresql

mySQL

Amazon S3

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

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