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Haré ingeniería de datos, IA, MLOps y automatización de DevOps
Malik Soban
Hola, soy Malik Soban, liderando un equipo experimentado en Skylarks IT Solution. Nos especializamos en ingeniería de datos, IA/ML, MLOps, DevOps, soluciones en la nube (AWS/GCP), Docker, Kubernetes, ...
Acerca de este Servicio
Transforma tus datos en soluciones inteligentes y escalables con pipelines de datos, IA, MLOps y DevOps de extremo a extremo. Ya sea que necesites desplegar modelos de aprendizaje automático, automatizar tus flujos de trabajo de desarrollo o construir una arquitectura en la nube segura, ofrezco una infraestructura robusta adaptada a tu negocio.
Lo que ofrezco:
- Pipelines de Datos e IA: procesamiento de datos de inicio a fin y despliegue de modelos.
- Automatización MLOps: Integración continua y despliegue continuo (CI/CD) diseñado específicamente para el aprendizaje automático.
- DevOps y Nube: arquitectura en la nube, despliegue e Infraestructura como Código (IaC).
- Desarrollos de Alto Rendimiento: soluciones rápidas, seguras y escalables.
Experiencia en Tech Stack: Python, AWS, Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, TensorFlow y PyTorch.
Herramientas:
Docker
•
Jenkins
•
GitHub
•
Gradle
•
BitBucket
Marcos:
npm
•
Títeres
Lenguaje de programación:
Bash
•
Java
•
JavaScript
•
Kotlin
•
Python
Experiencia:
Instalación
•
Desarrollo
•
Configuración
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Para empezar, necesitaré acceso a tu entorno en la nube (AWS, GCP o Azure), a tu repositorio de código fuente (GitHub, GitLab, Bitbucket), datos de muestra si aplica y un breve documento que describa tus objetivos específicos de pipeline o despliegue.
¿Con qué plataformas en la nube trabajáis?
Aunque mi experiencia principal es en AWS (Amazon Web Services), también diseño y despliego pipelines en Google Cloud Platform (GCP) y Microsoft Azure, dependiendo de tu infraestructura existente.
¿Puedes contenerizar mi modelo de aprendizaje automático existente?
Sí. Puedo tomar tus modelos existentes en Python, TensorFlow o PyTorch, contenerizarlos con Docker y configurar un entorno de despliegue escalable (como Kubernetes o AWS ECS) para que estén listos para producción.
¿Qué herramientas utilizas para CI/CD y MLOps?
Utilizo una pila de estándar de la industria que incluye Jenkins, Git, Docker, Kubernetes y herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation para automatizar tus flujos de trabajo y despliegues.
¿Proporcionas documentación para los pipelines que construyes?
Absolutamente. Cada entrega incluye una documentación completa que detalla la arquitectura y cómo activar, ¿Qué necesitas de mí para empezar? Necesitaré acceso a tu repositorio de código fuente (como Git), acceso o credenciales para tu entorno de hosting en la nube (como AWS).
