Consolidaré datos de múltiples departamentos en bigquery, snowflake o ms fabric
Especialista senior en BI y dashboards ejecutivos, análisis en la nube
Acerca de este Servicio
Para tomar decisiones ejecutivas rápidas, necesitas que los datos de tus departamentos se consoliden en un único almacén de datos en la nube de alto rendimiento.
Con 10 años de experiencia en análisis de datos empresariales en FMCG, comercio electrónico y salud, construyo pipelines de ingeniería de datos confiables y arquitecturas de almacenes de datos en la nube usando Google BigQuery, Snowflake y MS Fabric.
Lo que haré por ti:
- Consolidación de datos de múltiples fuentes: Combinar datos en bruto de ventas, marketing, operaciones y finanzas en un único repositorio en la nube.
- Automatización de pipelines ETL/ELT: Escribir scripts SQL limpios y optimizados y flujos de ingestión automatizados para reemplazar exportaciones manuales en hojas de cálculo.
- Arquitectura de almacenes de datos: Diseñar modelos escalables de Star Schema / Snowflake Schema adaptados para reportes rápidos.
- Limpieza y estandarización de datos: Eliminar duplicados, corregir valores faltantes, estandarizar formatos de fecha y construir modelos de datos sin errores.
- Preparación para conexión BI: Conectar tu nuevo almacén de datos directamente a Power BI, Looker Studio o Tableau para reportes sin complicaciones.
Experiencia en stack tecnológico:
- Almacenes en la nube: Fabric, BigQuery, Snowflake
- Lenguajes y consultas: SQL (PostgreSQL, BigQuery Standard SQL, T-SQL)
- Entornos: GCP, Azure, MS Excel
FAQ
Traducción automática
¿Qué almacén en la nube debería escoger (BigQuery, Snowflake o MS Fabric)?
Depende de tu ecosistema actual. Si tu negocio depende mucho de Google Workspace y Looker, BigQuery es perfecto. Si usas Microsoft 365 y Power BI, MS Fabric es ideal. Si tienes datos de alto volumen en múltiples nubes, Snowflake funciona mejor. Puedo ayudarte a decidir durante el inicio del proyecto.
¿Necesitarás acceso de administrador a mis cuentas en la nube?
Solo necesito permisos temporales de IAM o cuenta de servicio restringidos al conjunto de datos o carpeta del proyecto en el que trabajaremos. También podemos configurar el acceso mediante una sesión en vivo compartiendo pantalla.
¿Puedes limpiar archivos de Excel desordenados antes de cargarlos en BigQuery/Snowflake?
Sí. La limpieza de datos, diseño de esquemas y mapeo de columnas están integrados en todos los paquetes estándar y premium.

