Construiré soluciones personalizadas de ai ml usando agentes llm rag y ciencia de datos

Soy un ingeniero de ML que crea sistemas de IA que realmente funcionan en producción, no solo trucos de fin de semana o demos con prompt-wrapper.

Trabajo en toda la pila moderna de IA/ML, así que en lugar de contratar a cinco freelancers diferentes para cinco partes distintas, puedes traerme todo el problema:

Lo que construyo:

Agentes de IA / Sistemas agenticos flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos, arquitecturas multi-agente, orquestación de tareas, agentes que usan herramientas basados en Claude/GPT con verdadera fiabilidad (no solo un prompt encadenado que se rompe en casos límite).

Integración de LLM funciones personalizadas impulsadas por LLM para tu producto: pipelines de salida estructurada, pruebas de evaluación/fiabilidad, ingeniería de prompts que realmente están validados para consistencia, no solo conjeturados.

RAG (Generación aumentada por recuperación) chatbots y asistentes basados en tus propios documentos de datos, PDFs, sitios web, bases de conocimiento con segmentación y ajuste de recuperación adecuados, no valores predeterminados genéricos.

Aprendizaje por refuerzo entornos y agentes RL personalizados (PPO, SB3, Gymnasium), diseño de recompensas, pipelines de entrenamiento, entornos de simulación.

Ciencia de datos análisis de extremo a extremo, modelado estadístico, modelos predictivos, pipelines de datos y visualizaciones limpias que responden a la verdadera pregunta del negocio.