Construiré un chatbot de IA con rag alimentado por tus datos usando llm

La mayoría de los "chatbots de IA" en el mercado son una capa superficial sobre ChatGPT que hallucinan respuestas y no tienen idea de qué hay realmente en tus documentos. Eso no es lo que yo construyo.

Soy un ingeniero de ML que desarrolla sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nivel producción, chatbots y asistentes que realmente basan sus respuestas en tus datos: PDFs, documentos, sitios web, bases de conocimientos, tickets de soporte, catálogos de productos, lo que tengas.

Lo que hace diferentes a mis builds de RAG:

• Estrategia de fragmentación adecuada ajustada a tu tipo de contenido (no un predeterminado genérico de 500 tokens que rompe el contexto)
• Recuperación ajustada para relevancia real, no solo similitud coseno en embeddings en bruto
• Respuestas fundamentadas con cita de fuente, para que las respuestas sean rastreables y no hallucinations
• Separación clara entre lo que narra el LLM y lo que verifica el sistema, diseñado para coherencia, no solo para una buena demo

Lo que obtienes:

• Un chatbot/API funcional que responde preguntas usando tus propios datos
• Documentación clara sobre cómo funciona y cómo actualizar la base de conocimientos
• Opcional: interfaz web sencilla o endpoint API para integrar en tu sitio/aplicación