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Ajustaré un modelo de lenguaje grande en tus datos personalizados
Lorenzo Cavallo
Acerca de este Servicio
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Voy a ajustar un modelo de lenguaje grande (LLM) en TUS datos personalizados para que responda en tu estilo, conozca tu dominio o realice tu tarea específica.
LO QUE OBTIENES:
- Un LLM ajustado (Mistral, Llama o Qwen) entrenado con tus datos
- Pesos del adaptador LoRA que puedes usar localmente o desplegar
- Un script de inferencia en Python listo para usar
- Documentación clara sobre cómo usarlo
TRABAJO CON:
- Chatbots personalizados entrenados con tus documentos o FAQs
- Modelos específicos de dominio (legal, médico, programación, soporte)
- Transferencia de estilo (igualar la voz de tu marca)
- Modelos específicos para tareas (clasificación, extracción, resumen)
Utilizo entrenamiento real de ML - PyTorch, LoRA/QLoRA - no solo ingeniería de prompts. Tus datos permanecen privados. Recibes los archivos del modelo y los scripts.
TECNOLOGÍA:
- PyTorch, Hugging Face, LoRA, QLoRA
- Modelos: Mistral-7B, Llama-3, Qwen, personalizado
- Entrenamiento: SFT, DPO, RLHF
- Despliegue: vLLM, llama.cpp, FastAPI
Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar que tu caso de uso encaja. Respondo en 3 horas.
Conoce a Lorenzo Cavallo
Lorenzo Cavallo
Dev
- DeAlemania
- Miembro desdejul 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Alemán, Inglés
I'm an AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning, AI chatbots, and Python automation. I build neural networks from scratch in PyTorch - not API wrappers.
I've built an autonomous AI system with 256+ modules: a from-scratch GPT transformer, multi-agent orchestration, RAG memory, and GPU fine-tuning pipeline.
Services: LLM fine-tuning on your data, RAG chatbots from your docs, custom AI agents, FastAPI backends.
Clean, documented code. Message me about your project.
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FAQ
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¿Qué datos debo proporcionar?
Cualquier dato de texto funciona: documentos, FAQs, registros de chat, artículos, archivos CSV, JSON o TXT. Cuantos más datos relevantes tengas, mejor será el modelo. Envíame un mensaje y te diré si tus datos son adecuados.
¿Qué modelo usas?
Trabajo con Mistral-7B, Llama-3, Qwen y otros modelos de código abierto. Recomendaré el mejor para tu caso después de revisar tus datos.
¿Puedo ejecutar el modelo localmente?
Sí. Entrego pesos del adaptador LoRA y un script de inferencia en Python. Puedes ejecutarlo en tu propia máquina o servidor. Incluyo instrucciones de configuración.
¿Mis datos son privados?
Sí. Tus datos solo se usan para entrenar tu modelo. No los comparto ni reutilizo. Recibes todos los archivos del modelo.
