Probaré tu estrategia de trading en Python con un informe honesto

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Desarrollador cuántico de futuros auto-dirigidos

Soy graduado en matemáticas y trader cuantitativo autodirigido, especializado en crear herramientas en Python para limpieza de datos, análisis y backtesting de estrategias. Entrego scripts de automati...
Acerca de este Servicio

Antes de arriesgar dinero o pagar otra evaluación de una firma de prop-trading, averigua si tus reglas realmente funcionan. Codificaré tu estrategia en Python, la ejecutaré en datos históricos con costos realistas y te diré la verdad, buena o mala.


Qué pruebo:

- reglas de indicador (EMA, VWAP, RSI, rupturas, rango de apertura)

- futuros (NQ, ES, MNQ, MES), acciones/ETF, cripto, forex

- datos diarios o intradía, hasta barras de 1 minuto


Qué obtendrás:

- tasa de aciertos, factor de ganancia, P&L neto, drawdown máximo, ganancia/promedio pérdida

- curva de equilibrio y gráfico de drawdown

- registro de operaciones (CSV) con cada entrada y salida

- comisión y deslizamiento incorporados, más resultados antes de costos

- informe en PDF en inglés sencillo, más código fuente (Estándar y Premium)


Ejemplo de la galería: 2 estrategias intradía de Nasdaq en ~3 años de datos de 1 minuto. Una perdió $14,897 en 6,460 operaciones, la otra obtuvo $9,943 en 663 operaciones, y el informe explica por qué.


Soy graduado en matemáticas (BS Matemáticas, Universidad de Buffalo) y también hago trading de futuros. Los backtests muestran resultados pasados; esto es investigación, no asesoramiento financiero.

Herramientas de visualización:

Matplotlib

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Python

Tipo de modelo:

Análisis de escenarios

Sector:

Servicios financieros

País de destino:

Estados Unidos