Construiré y desplegaré modelos eficientes de visión por computadora y YOLO para tu proyecto

¿Necesitas un modelo confiable de visión por computadora que funcione en el mundo real, no solo en un cuaderno? Te ayudo a pasar de imágenes en bruto a un modelo desplegado y eficiente que puedes integrar en tu producto.

Soy ingeniero en Machine Learning con sede en Japón, especializado en visión por computadora, edge AI y MLOps. He diseñado modelos ligeros de detección de objetos (YOLO y arquitecturas personalizadas) para proyectos reales (agricultura, robótica, monitoreo de desastres) y los he desplegado en NVIDIA Jetson y AWS usando Docker y FastAPI.

Lo que puedo hacer por ti:

• Detección de objetos (YOLOv5/v8/v11), segmentación o clasificación
• Preprocesamiento de datos, aumento y divisiones de entrenamiento/validación
• Optimización del modelo para edge (ONNX/TensorRT/cuantización)
• Despliegue sencillo: scripts, FastAPI o contenedor Docker

Recibirás:

• Código limpio para entrenamiento e inferencia (Python)
• Peso del modelo + configuración
• Instrucciones claras para ejecutar y reutilizar el modelo
• Por favor, contáctame antes de ordenar para revisar tus datos y recomendarte el paquete adecuado o una oferta personalizada.