Crearé un chatbot rag personalizado para ti


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) listos para producción que permiten a tu chatbot responder preguntas de TUS documentos de datos, PDFs, contenido de sitios web, bases de conocimientos en lugar de respuestas genéricas de IA.
Pila tecnológica: Gemini API para generación, Qdrant para búsqueda vectorial, FastAPI/Next.js para el backend/frontend.
Lo que obtienes:
- Canal de ingesta de documentos (PDF, documentos, web scraping de tu formato fuente)
- Embeddings vectoriales + búsqueda semántica mediante Qdrant
- Interfaz de chatbot (widget web o endpoint API)
- Cita de fuentes para que las respuestas sean rastreables, no inventadas
- Código listo para despliegue (backend FastAPI, frontend Next.js opcional)
He construido este sistema exacto para automatización de investigación y herramientas de conocimiento interno. Sé dónde fallan los pipelines RAG (estrategia de fragmentación, precisión de recuperación, límites de ventana de contexto) y cómo evitarlos.
Conoce a Ayan K
Computer Engineering Student
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Puedes usar mis documentos existentes?
Sí, PDF/DOCX/sitio web/exportación de Notion, todo funciona
¿Tendrá alucinaciones?
RAG con citas minimiza esto en comparación con un simple envoltorio de LLM
¿Puedes alojarlo?
Sí, mediante Firebase/GCP (menciona tu experiencia con GCP) o entregando el código listo para despliegue

