Construiré un modelo de predicción de precios usando machine learning y python

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Marruecos

Hablo Árabe, Inglés, Francés

Científico de datos, ingeniero de ML, Python, SQL, Power BI, aprendizaje automático

Convierto datos en bruto en insights útiles y resultados medibles. ORCHIIMMO: recopilé más de 8,000 listados, automatizo pipelines ETL, modelo de Random Forest (R²=87.7%), paneles de Power BI en una ...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas predecir precios con precisión ya sea para bienes raíces, productos, alquileres o ventas? Creo modelos personalizados de machine learning que te ofrecen predicciones confiables basadas en tus datos reales.


Creé ORCHIIMMO, una plataforma inmobiliaria impulsada por IA que recopiló más de 8,000 listados de propiedades y entrenó un modelo de Random Forest que logró un R² del 87.7%. Eso significa que el 87.7% de las variaciones de precios son explicadas por el poder predictivo real del modelo, no solo estadísticas.


Lo que entrego:

Preprocesamiento completo de datos y creación de características

Selección y comparación de modelos (Random Forest, LightGBM, Regresión lineal)

Evaluación del modelo: R², MAE, RMSE con interpretación clara

Código Python limpio y documentado que puedes usar de inmediato

Visualizaciones: importancia de características, gráficos de comparación entre valor real y predicho

Para Premium: modelo listo para API + panel de Power BI


Trabajo con cualquier conjunto de datos estructurados: bienes raíces, comercio electrónico, retail, alquileres, salarios de recursos humanos, datos financieros.


Todos los entregables incluyen código fuente + documentación.


Hablemos antes de que hagas tu pedido.

Experiencia:

Aprendizaje de características

clasificación

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Marcos:

Scikit-learn

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

Colab

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