Procesaré y clasificaré nubes de puntos lidar en dem, dsm y contornos

Transformo nubes de puntos crudas derivadas de LiDAR y fotogrametría en salidas limpias, clasificadas y listas para análisis. Esto es fundamental en mi trabajo en ingeniería de percepción LiDAR (fusión de sensores, pipelines de vehículos/autónomos/robots) y en ingeniería de datos geoespaciales, por lo que manejo tanto nubes de puntos de nivel de encuesta como de drones.

Lo que obtienes:

• Limpieza, eliminación de ruido y georreferenciación de nubes de puntos
• Clasificación de suelo/no suelo/construcción/vegetación
• Generación de dem (tierra desnuda) y dsm (superficie)
• Generación de líneas de contorno en el intervalo que elijas
• Exportación en LAS/LAZ, GeoTIFF, DXF o en tu formato preferido

Por qué trabajar conmigo:

• Experiencia que abarca flujos de trabajo de nubes de puntos GIS y percepción LiDAR para sistemas autónomos. Entiendo los datos a un nivel más profundo que un generalista típico de GIS
• Procesamiento basado en Python cuando es útil, para que no tengas que manejar grandes bloques o conjuntos de datos completamente manualmente

Cómo funciona:

1. Envía tu nube de puntos cruda (LAS/LAZ/PLY/E57) y dime el uso final (modelo de terreno, volumen, visualización, etc.)
2. Confirmo la densidad de puntos, el número de bloques y las especificaciones de salida
3. Limpio, clasifico y genero tus entregables
4. Recibes la nube de puntos clasificada + dem/dsm/contornos en el formato que solicitaste